随机变量：设随机试验的样本空间为S = {e}，X = X(e) 是定义在样本空间S上的实值单值函数，即称X = X(e)为随机变量（通俗的讲：就是将结果不是数字，装换为数字表示，例如抛硬币出现正面的次数）
离散型随机变量：取值有限多个或者可列无限多个（后者的意思：取值可充满某一区间。例如：某一昼夜，某一城市呼叫120的次数）
分布律：P{X = xi} = p.k，k = 1，1,2,3,4...;
常见的离散型随机变量：（0-1）两点分布 P{X = k} = p^*(1 - p)^(1-k) ，k = 0，1 （0 < p < 1）X~(1,p)
伯努利试验得到的 二项分布 P{X = k} = C (k - n) p^k*（1-p）^(n-k) , k = 0,1 （n = 1时，即为（0-1）分布）X ~ (n,P)
二项分布：实验n次，m次成功
几何分布：实验n次，n-1次失败，第n次成功
超几何分布：与二项分布不同，二项分布有放回抽取，几何分布无放回抽取。
泊松分布 P{X = k} = 
， k = 0,1,2,3，..... X ~ P(入)
无具体的模型，是对二项分布的逼近，当二项分布中p很小时，可用来泊松分布近似计算减少计算量
随机变量的分布函数：（用来表示非离散型随机变量的概率）设X是一个随机变量，x是任意实数，函数 F(x) = P(X <= x)，x 属于 R ，称为X的分布函数
对于任意实数x1，x2，x1<x2，有P{x1<X<=x2}=P{X<=x2}-P{X<=x1}=F(x1)-F(x2)
连续型随机变量：对于随机变量X的分布函数F（x），存在非负函数f（x），对于任意实数有： 
注意求导可以互相求出
称X为连续型随机变量，f（x）称为X的概率密度函数（概率密度）
重要的连续型随机变量：均匀分布 X在区间（a，b）上均匀分布，即区间内任意等长度的子区间内的可能性相同 X~U(a，b)
指数分布 密度函数存在指数
正态分布 
6越大越矮胖，当u=0,6=1时，称为标准正态分布
2018-08-03