Apollo配置中心介绍

一、Apollo配置中心介绍

1.1 背景

随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址……

对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制……

在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。

Apollo配置中心应运而生！

1.2 Apollo简介

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。

Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置：

• application (应用)
• environment (环境)
• cluster (集群)
• namespace (命名空间)

二、Apollo的优势

• 统一管理不同环境、不同集群的配置

  • Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境（environment）、不同集群（cluster）、不同命名空间（namespace）的配置。
  • 同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zookeeper的地址等
  • 通过命名空间（namespace）可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖

• 配置修改实时生效（热发布）

  • 用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序

• 版本发布管理

  • 所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便地支持配置的回滚

• 灰度发布

  • 支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例

• 权限管理、发布审核、操作审计

  • 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。
  • 所有的操作都有审计日志，可以方便地追踪问题

• 客户端配置信息监控

  • 可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用

• 提供Java和.Net原生客户端

  • 提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成
  • 支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用（需要Spring 3.1.1+）
  • 同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便地使用

• 提供开放平台API

  • Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑，不会对配置的修改做过多限制，只要符合基本的格式就能保存，不会针对不同的配置值进行针对性的校验，如数据库用户名、密码，Redis服务地址等
  • 对于这类应用配置，Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制

• 部署简单

  • 配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
  • 目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来
  • Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数

三、Apollo at a glance

3.1 基础模型

如下即是Apollo的基础模型：

1. 用户在配置中心对配置进行修改并发布
2. 配置中心通知Apollo客户端有配置更新
3. Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用

3.2 总体设计

上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：

• Config Service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端
• Admin Service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal（管理界面）
• Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
• 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
• Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Client侧会做load balance、错误重试
• Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Portal侧会做load balance、错误重试
• 为了简化部署，我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中

3.3客户端设计

上图简要描述了Apollo客户端的实现原理：

1. 客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。
2. 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
   • 这是一个fallback机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
   • 客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回304 - Not Modified
   • 定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟。
3. 客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中
4. 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
   • 在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置
5. 应用程序从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知

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