机器学习算法入门（sklearn）

最近看了《Python机器学习及实践》这本书，收获不少。于是准备对书中的要点通过表格的形式做一个简单的梳理和总结，供入门的同学学习参考。如发现总结的不到位地方，不接受批评，欢迎指正。本文主要分以下几个部分：

• 1.监督学习及常用模型
• 2.无监督学习及常用模型
• 3.特征提取及模型选择
• 4.结语
  

正文

• 1.监督学习及常用模型

 

• 2.无监督学习及常用模型

• 3.特征提取及模型选择

• 4.结语

      本文只是对书中的模型做了简单的总结，方便同学们在用的时候快速查阅。具体用法还请阅读全书，写的还是比较详细的。

       最后附上原表格文档的一个链接：https://download.csdn.net/download/qq_27464321/10290286

原本打算免费分享的，但是上传的时候选项里最低也要花两个积分下载，这点略坑。

祝大家尽情享受ML学习之旅！！