聚集索引叶子节点存放记录
非聚集索引叶子节点存放key和主键信息
二级索引查找比聚集索引慢，需要回表
IOT表
拆表
人肉回表
myisam索引是堆表 也是有序的
myisam主键和唯一索引的效率相当，不需要再回表
数据文件地址修改了，IOT不需要修改
myisam适合读的应用 innodb适合写
IOT页内记录有序 页与页也逻辑有序，做range查询很快
堆表记录是无序的
复合索引 不一定b是不能查询的，索引覆盖
5.8做全局索引
multi range read（mrr）mysql5.6/mariadb5.3
加入b+树的高度是3，每个页存100页记录，走聚集索引只要100个页（100次io）如果走二级索引，每个页都要回一次表，每次有3个io，总共3万次io
3+二级索引页数+3*10000
5.5回表代价特别大
5.6mrr 随机转顺序 空间换时间
放满了排序 然后顺序去查 这个内存有多大呢read_rnd_buffer_size（线程变量）
ssd多线程读才能很大的iops
mysql一个查询只有一个线程
io-bound sql
mrr_cost_based必须要关掉mrr才能生效
hexdump --help
innodb_sys_indexes innodb_sys_tables