内容有点多，大概分三天写完。提前开坑省的拖延症犯了orz。
先总结一下，全程花了三四天的白天的时间。本身其实是不复杂的，但是中间会有很多坑。专门写这个教程出来是想给同样想尝试使用这个的同学们一点帮助，希望不要遇到和我遇到的同样的问题。至于百度这个人脸识别的表现，我用了1000个人脸测试了下，其实只有100个人就是了。准确率还阔以，速度还好吧半秒左右。
这里使用VS2017+win10。不得不说，为什么遇到这么多坑，很多的原因就是版本的问题，所以刚入坑的同学们，如果时间没有那么充裕的话，不要浪费太多时间在版本问题上，如果有很多时间的话，可以是用新版本，多看看文档，也会有很多收获。
如果在配置过程中遇到了错误，可以百度。但是强烈建议先看文档，各种官方文档或者google。虽然百度可以查到很多类似的问题，但是不得不说，质量感人。
为了让新手也能看明白，下面很多内容会写的尽量傻瓜式一些。
1.环境搭建
环境主要是几个包，libcurl（支持https），openssl，jsoncpp。因为后期人脸库管理有base64编码的问题，我还用到了opencv，不过这个不是必须的，我只是正好有opencv所以结合opencv搞的base64编码，大概在网上找了一个代码。有时间的同学们自己写一写也行，难度不大但可能会比较费时间。
这里是个大坑，其实基本都在搞这个才浪费了这么久的时间QAQ，想想就难受。
首先去百度人脸识别那里下载sdk
下载好以后，可以新建一个项目，把这个解压到项目目录下就好了，当然解压到其他地方也可以，不影响。
然后下载jsoncpp
https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp
我是在这里下载的，没注意是什么版本的，反正能用就是了。。下载下来以后打开目录下的vs项目直接32位debug编译一下生成一个叫做json_vc71_libmtd.lib的库就好了。这里要说明一下，因为所有的包都是在一个项目中调用的，所以如果你这里32位debug编译，后面的也一定不要改，也不要改成活动的，如果静态就一定所有的都是静态。
可能遇到的问题：如果是vs2017之类的新版本，打开后要升级，升级后右键项目，属性，记得把windows sdk版本改一下，一般来说高级的版本支持低级的，选高的那个就好了。
编译好了以后下载openssl和curl，这里我使用的版本分别是1.0.2l和7.55.0。因为时间问题所以用了比较古老的版本，其实也没多古老就是了。
openssl解压以后里面有一个NOTES.WIN的文件，打开好好看一下，编译不要出问题，否则很费时间。我用的这个版本似乎没有这个文件，不过因为尝试了很多个版本，用了其他版本的NOTES.WIN的流程也没有出现什么问题就是了。。
这里大概说一下流程，懒人就不用看NOTES.WIN了，不过不同的版本一定要看一下，可能会有不一样的地方。
首先要按说明中的下载ActivePerl，nasm可以不下，我这里下了nasm，配置了环境变量也无限提示NASM不存在，就放弃了。。不太影响。
安装好一切以后，打开vs命令行，这里开x86的。
然后到openssl目录下，