对于学习大数据而言，掌握一到两门计算机编程语言是必须的，因为大数据开发离不开编程语言。相比于其他语言，java凭借简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点，成为学习大数据开发的必备语言。
Java作为编程的基础性语言，其在大数据开发领域也扮演者基础性的作用，所以无论你将来向着大数据的那个领域发展，学习java都是一种必须，而学习java的必要原因可以分为以下几点：
第一：从各行业软件开发技术的生态圈来看
（1）Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案
（2）开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位
（3）主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台
第二：从Java本身特性来看
（1）面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上
（2）Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用
第三：在企业级的开发环境里，安全、稳定是硬道理，这方面Java有着不可替代的作用；另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等
就目前的java发展趋势而言，其本身已经成应用最广泛的开发类编程语言，对于学习大数据而言是最佳的选择，而且，在学习大数据的过程中，很多大数据处理技术都应用到了java，比如：hadoop、habase等等，所以，建议学习大数据的人员一定要从学习java开始学起，毕竟基础打扎实了，后期的学习才更加的便捷。
著名物理学家牛顿曾说过“我之所以能成功是因为我站在巨人的肩膀上”，想要学习和入行一门新的技术跟着有经验的人学习，多点和前辈们交流分享，你会发现，事情远比自己瞎搞简单的多，学习也就事半功倍了！而且，与学习其他知识一样，基础很重要，学习java就是学习大数据开发的基础，你前期打下的良好基础对于你未来能否真正的学懂大数据开发将有着巨大的作用。
数据驱动未来的时代已经真正的开启，各个行业与大数据对接速度必将加大。所以，无论是哪个行业，哪个企业，还是哪个个人，了解和学习大数据都将成为一种必须。