最近很火的大数据难学吗?

目前大数据行业异常火爆,不少人都对大数据充满了兴趣,市场上给的工资也非常吸引人,有很多0基础的学员没有学习过编程语言,甚至很少接触过计算机,那就是说0基础的不能学习大数据?答案是否定的。

100个人心中有100个哈姆雷特,大数据学习是不简单,但也不是高深莫测的,通过努力,0基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。0基础学习大数据主要分下面四个模块:

一、计算机编程语言的学习

对于零基础的朋友,首先需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。它容易学而且很好用,在大数据培训学习Java部分的时候,我们一般需要学习这些课程: HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术, jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。

二、了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据基础有一个大概的了解,比如Linux系统管理、Shell编程设计、Maven部署/配置/仓库、Maven POM等等。

三、大数据相关课程的学习

学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分课程学习了。市面上很多培训机构对于大数据课程的学习要比Java要少,大家请留意这样的机构,我们是学习大数据的,不是学习Java的。而我们加米谷大数据课程要远远大于Java的学习时间,包括HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据仓库、FlumeNG分布式数据采集系统+Sqoop大数据迁移系统、Scala大数据黄金语言+kafka分布式总线系统、SparkCore大数据计算基石+SparkSQL数据挖掘利器+SparkStreaming流式计算平台、SparkMllib机器学习平台+SparkGraphx图计算平台等等,要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。

四、大数据项目实战

项目实战是同等重要的,实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,加米谷大数据作为专业的大数据培训机构,在学员学习期间会有电商数据离线分析平台、移动基站信号监测大数据、运维大数据平台、舆情大数据平台等实际项目供学员们选择训练。

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