页级:引擎 BDB。
表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行
行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁
表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许
行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。
页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。
对WRITE，MySQL使用的表锁定方法原理如下：
如果在表上没有锁，在它上面放一个写锁。
否则，把锁定请求放在写锁定队列中。
对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下：
如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面
否则，把锁请求放在读锁定队列中。
InnoDB使用行锁定，BDB使用页锁定。对于这两种存储引擎，都可能存在死锁。这是因为，在SQL语句处理期间，InnoDB自动获得行锁定和BDB获得页锁定，而不是在事务启动时获得。
行级锁定的优点：
· 当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
· 回滚时只有少量的更改。
· 可以长时间锁定单一的行。
行级锁定的缺点：
· 比页级或表级锁定占用更多的内存。
· 当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。
· 如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。
· 用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。
在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：
· 表的大部分语句用于读取。
· 对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：
· UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value;
· DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value;
· SELECT 结合并行的INSERT语句，并且只有很少的UPDATE或DELETE语句。
· 在整个表上有许多扫描或GROUP BY操作，没有任何写操作。
/* ========================= mysql 锁表类型和解锁语句 ========================= */
如果想要在一个表上做大量的 INSERT 和 SELECT 操作，但是并行的插入却不可能时，可以将记录插入到临时表中，然后定期将临时表中的数据更新到实际的表里。可以用以下命令实现：
mysql> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;
mysql> INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;
mysql> TRUNCATE TABLE insert_table;
mysql> UNLOCK TABLES;
上述三种锁的特性可大致归纳如下：
1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
2） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
3） 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
三种锁各有各的特点，若仅从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如WEB应用；行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。什么意思呢，就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞 对同一表的写操作；而对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
MyISAM表的读和写是串行的，即在进行读操作时不能进行写操作，反之也是一样。但在一定条件下MyISAM表也支持查询和插入的操作的并发进行，其机 制是通过控制一个系统变量（concurrent_insert）来进行的，当其值设置为0时，不允许并发插入；当其值设置为1 时，如果MyISAM表中没有空洞（即表中没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录；当其值设置为2时，无论 MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
MyISAM锁调度是如何实现的呢，这也是一个很关键的问题。例如，当一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，此时 MySQL将会如优先处理进程呢？通过研究表明，写进程将先获得锁（即使读请求先到锁等待队列）。但这也造成一个很大的缺陷，即大量的写操作会造成查询操 作很难获得读锁，从而可能造成永远阻塞。所幸我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。我们可通过指定参数low-priority- updates，使MyISAM默认引擎给予读请求以优先的权利，设置其值为1（set low_priority_updates=1),使优先级降低。
InnoDB锁与MyISAM锁的最大不同在于：一是支持事务（TRANCSACTION），二是采用了行级锁。我们知道事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，其有四个属性（简称ACID属性），分别为：
原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部执行，要么全都不执行；
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态；
隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行；
持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
innoDB有两种模式的行锁：
1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
( Select * from table_name where ......lock in share mode)
2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和 排他写锁。(select * from table_name where.....for update)
为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制；同时还有两种内部使用的意向锁（都是表锁），分别为意向共享锁和意向排他锁。
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁！
另外：插入，更新性能优化的几个重要参数
bulk_insert_buffer_size
批量插入缓存大小, 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的.适用于在一次性插入100-1000+条记录时, 提高效率.默认值是8M.可以针对数据量的大小,翻倍增加.
concurrent_insert
并发插入, 当表没有空洞(删除过记录), 在某进程获取读锁的情况下,其他进程可以在表尾部进行插入.
值可以设0不允许并发插入, 1当表没有空洞时, 执行并发插入, 2不管是否有空洞都执行并发插入.
默认是1 针对表的删除频率来设置.
delay_key_write
针对MyISAM存储引擎,延迟更新索引.意思是说,update记录时,先将数据up到磁盘,但不up索引,将索引存在内存里,当表关闭时,将内存索引,写到磁盘. 值为 0不开启, 1开启. 默认开启.
delayed_insert_limit, delayed_insert_timeout, delayed_queue_size
延迟插入, 将数据先交给内存队列, 然后慢慢地插入.但是这些配置,不是所有的存储引擎都支持, 目前来看, 常用的InnoDB不支持, MyISAM支持. 根据实际情况调大, 一般默认够用了
转自https://blog.csdn.net/yalishadaa/article/details/70832807