后向散射模型(雾模型)

本文总结一下自己看过的雾模型以及理解,当然这些理论你没有实际应用,可能对本文没啥感受,还是希望自己看过一些之后再来看本文,会对你有所帮助。

1.雾的退化模型

在之前的文章已经写过这个模型,利用该模型比较成功的案例就是何凯明老师的暗通道去雾,其他方向的
这里写图片描述
从上面的图能够看出,我们最需要求的是无雾图像,我们有的信息是I和A。暗通道先验就是通过使得Jc (x)=0 ,c表示暗通道。求出t(x)然后带回原方程就可以求出J(x)了。
这里的雾退化模型并不是泛化的,而是整体模型的一个特例,接下来我们寻根到就。

2.散射模型

在真实的世界中,我们所看到的以及所拍摄到的物体和景象,传入我们眼中以及感光元件中的光来自于两部分,一部分是反射,一部分是散射。
这里写图片描述
1.反射公式
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
为了让大家能懂,作者下了很大功夫,觉得讲的合理的请给个赞吧,或者关注一下,谢了。

2.散射公式
这里写图片描述
这里写图片描述

3.模型推广

最基础的公式也就是2中所列举的公式了,其他的方法大部分都是公式的延伸。
例如
1.X1和X2并非相互独立,而是存在某种间接的关系,这样我们的散射公式求积分的时候就要顺带带上X1了。
2.由于物体不同位置,我们的X2不同,因此我们可以借助其他方式对X2进行评估,比如光场相机求深度,以及通过散焦或者变化视角求深度。
3.以及我们想去掉公式的一项,比如不太想要反射,那么可以把物体换成反光能力很小的黑色物体,这时就只剩下散射了。何凯明老师的暗通道法,也是想办法去除了反射以及由于反射而引起的散射,只剩下大气光(也就是介质给予的散射)。
4.散射同时还伴随着吸收,因此散射系数的部分可以扩展为σ=散射系数β+吸收系数

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/a6333230/article/details/80144884