2018年各大互联网前端面试题二（滴滴打车）

前言：

近年来T行业就业者越来越多，有关于编程行业的高薪工作也变得越来越难找，竞争力越来越大，想要在众多的应聘者当中脱颖而出，面试题和笔试题一定要多加研究和琢磨，以下记录的是自己的面试过程之中遇到的一些比较经典的笔试题。

我找工作面试的时候没有太多的经验，也走了不少的弯路，但是有所记录，有所总结现在分享出来，很多企业的面试题并没有那么难，大多数都是来源于网络，只要自己准备充分，将网络上的各类面试题一一掌握，那么在面试中，就能做到胸有成竹。

记录滴滴打车一次面试JavaScript的经典面试题，当时回答不全，特意回来在百度上找了一些权威的答案，后来仔细想想，题目也是万变不离其宗好，几乎都是从多方位各角度考察一个知识点的。

一： this在javascript中是如何工作的

以下代码的结果是什么？请解释你的答案。

var fullname = 'John Doe';
var obj = {
fullname: 'Colin Ihrig',
prop: {
fullname: 'Aurelio De Rosa',
getFullname: function() {
return this.fullname;
}
}
};

console.log(obj.prop.getFullname());

var test = obj.prop.getFullname;

console.log(test());

答案

代码打印了Aurelio De Rosa和John Doe。原因是在javascript中，一个函数的语境，也就是this这个关键词引用的，依赖于函数是如何调用的，不是如何定义的。

在第一个console.log()调用中， getFullname()是作为obj.prop的函数被调用的。因此，这里的语境指向后者并且函数返回对象的 fullname属性。相反，当 getFullname() 被指定为test的变量，那个语境指向全局对象(window)。因为test相当于设置为全局对象的属性。因为这个原因，函数返回window的一个fullname属性，这在这个案例中是在代码片段中第一行设置的。

二： 记忆化斐波那契函数（Memoization）

题目：斐波那契数列指的是类似于以下的数列：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ....

也就是，第 n 个数由数列的前两个相加而来：f(n) = f(n - 1) + f(n -2)

请你完成 fibonacci 函数，接受 n 作为参数，可以获取数列中第 n 个数，例如：

fibonacci(1) // => 1
fibonacci(2) // => 1
fibonacci(3) // => 2

...

测试程序会从按顺序依次获取斐波那契数列中的数，请注意程序不要超时，也不要添加额外的全局变量。

本题来源：《JavaScript 语言精髓》

答案：

const fibonacci = ((memo = [0, 1]) => {
const fib = (n) => {
let result = memo[n]
if (typeof result !== "number") {
result = fib(n - 1) + fib(n - 2)
memo[n] = result
}
return result
}
return fib
})()

三： 创建 “原生(native)” 方法

在 String 对象上定义一个 repeatify 函数。这个函数接受一个整数参数，来明确字符串需要重复几次。这个函数要求字符串重复指定的次数。举个例子：

JavaScript 代码:

1. console.log('hello'.repeatify(3));

应该打印出hellohellohello.

答案

一个可行的做法如下：

JavaScript 代码:

String.prototype.repeatify = String.prototype.repeatify || function(times) {
var str = '';

for (var i = 0; i < times; i++) {
str += this;
}

return str;
};

四：同字母异序

同字母异序指的是两个字符串字母种类和字母的数量相同，但是顺序可能不同。

完成 isAnagram，接受两个字符串作为参数，返回true 或者 false 表示这两个字符串是否同字母异序。例如：

isAnagram( "anagram", "nagaram") // => return true.
isAnagram( "rat", "car") // => return false.

（本题来源：github, LeetCode）

答案：

const isAnagram = (str1, str2) => /* TODO */ {
return !str1.split('').sort().join('').replace(str2.split('').sort().join(''), '');
}

五：给定无序整数序列，求连续子串最大和。（滴滴出行2018校园招聘内推笔试）

输入描述：输入为整数序列，数字用空格分隔。例：-23 17 – 7 11 -2 1 -34
输出描述：输出位子序列的最大和。例：21

答案：

思路：动规思想，更新遍历到当前位置的最大值，并且每次都判断一下是否大于答案，注意全为负数和一个数这些特殊情况。遍历依次，求从第一个数开始累加的和，并记录最大值和最小值，最小值和最大值的差就是子序列最大的和。

using namespace std;

int max(const int& a, const int& b)
{
return a>b?a:b;
}

int main()
{
int a[10005];
int count = 0;
while(cin >> a[count++]);
count--;
int ans = 0;
int result = a[0];
for(int i = 0; i < count; ++i)
{
ans = max(ans+a[i], a[i]);
result = max(result, ans);
}
cout << result << endl;
return 0;
}
/*
-23 17 -7 11 -2 1 -34
*/

六：给定无序整数序列，求其中第K大的数。

输入描述：输入的第一行为整数序列，数字用空格分隔。例：45 67 33 21
输入的第二行一个整数K，K在数组长度范围以内。例：2

答案：(来源于博客，侵删)

采用两个指针left和right，分别从数组起始和末尾开始查找，满足left左侧的元素小于等于current值，right右侧的元素大于等于current，直至left = right。返回left指针位置，根据left和K的关系，确定下一步的查找范围。

package cn.thinking17;
import java.io.*;
import java.util.*;
public class NOK {
public static void main(String args[])
{
Scanner in = new Scanner(System.in);
String nextLine = in.nextLine();
int kth = in.nextInt();
String[] splits = nextLine.split(" ");
int[] numbers = new int[splits.length];
for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
numbers[i] = Integer.parseInt(splits[i]);
}
System.out.println(kthLargestElement(2, numbers));
}

public static int kthLargestElement(int k, int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
if (k <= 0) {
return 0;
}
return helper(nums, 0, nums.length - 1, nums.length - k + 1);

}
public static int helper(int[] nums, int l, int r, int k) {
if (l == r) {
return nums[l];
}
int position = partition(nums, l, r);
if (position + 1 == k) {
return nums[position];
} else if (position + 1 < k) {
return helper(nums, position + 1, r, k);
} else {
return helper(nums, l, position - 1, k);
}
}
public static int partition(int[] nums, int l, int r) {
int left = l, right = r;
int pivot = nums[left];
while (left < right) {
while (left < right && nums[right] >= pivot) {
right--;
}
nums[left] = nums[right];
while (left < right && nums[left] <= pivot) {
left++;
}
nums[right] = nums[left];
}
nums[left] = pivot;
return left;
}

}

原文作者：祈澈姑娘技术博客：https://www.jianshu.com/u/05f416aefbe1
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