在Python中操作数据库

ORM - Object Relation Mapping 对象关系映射

关系型数据库 - 关系模型
Python 程序 - 对象模型
第三方框架 Alchemy 可以完成对象关系的双向转换,可以直接操作数据库, 不用写 SQL 语句, 但是会降低性能

关键字

host / [port] / user / passwd / db / charset / [autocommit / cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor]

操作方法

调用的是pymysql的connect()/Cursor()方法
创建连接 pymysql.connect() 输入

  
  import pymysql
  conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,user='root', passwd='123456', db='hrs',charset='utf8', autocommit=False)

创建Cursor()
- cursor.execute() 执行sql语句

  
  try:
      with conn.cursor() as cursor:
          result = cursor.execute('insert into tbdept values ()')
          conn.commit()
  finally:
      conn.close()

在写sql语句时, 不可以用字符串格式化的方法来传参数,会被SQL注射攻击(SQL Injection) (x' or 1=1') 加一个恒成立的条件来跳过检查
使用其规定的占位符写法(占位符加元组)
也可以使用命名占位符名称 + 字典

  
  # 安全占位符
  result = cursor.execute('insert into tbdept values (%s, %s, %s)',(dno, dname, dloc))
  # 命名占位 
  result = cursor.execute('insert into tbdept values (%(no)s, %(name)s, %(dloc)s)', {'no': dno, 'name': dname, 'loc': dloc})

用 select + fetchone() 对查找内容进行输出

使用查询语句对数据库进行查询,返回的是一个元组
不可使用 select * from table 的方法对数据库进行查询,这样会先查询该数据库的属性然后在将属性和内容返回出来,变变为了两次查询,降低了查询的速度

  
      try:
          with conn.cursor() as cursor:
              # 一般不适用 * 查询 ,
              cursor.execute('select dno, dname, dloc from tbdept')
              result = cursor.fetchone()
              while result:    # fetchone 每次抓去一条出来
                  print(result[1])
                  result = cursor.fetchone()
              conn.commit()
      finally:
          conn.close()

构建一个类, 将查到的结果(元组)出入, 通过类的构造方法对需要的属性进行查询
将 cursor 的类型改为字典 cursor
- cursorclass=pymysql.cursors.Dictcursor

常见的报出的错误

Cannot connect... host 错误 port 错误服务器没有启动

Access denied ... -user/ -passwd错误

Unknown database .... 数据库名字写错

MySQL syntax Error / unknow ... SQL 语句错误

默认情况root 只能本地连接,不能远程连接, 如果出现远程连接错误时, 将数据库的主机改为 %