6月福利日，好书免费送，七月在线实验室联合图灵教育给大家送福利啦，留言点赞量在top5即可免费领取想要的书籍，五本热门书籍任选一本！
本期图书福利由程序员大爱的 IT 图书出版品牌图灵教育提供（微信ID：turingbooks）。
1. Python编程导论
作者：John V. Guttag
译者：陈光欣
MIT热门MOOC教材，基于Python 3讲解计算机科学基础知识
培养计算思维，入门 Python 和计算机科学首选
Python 3 实现，同时提供 Python 2 源码
本书基于 MIT 知名计算机科学和 Python 编程入门课讲义写成，主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术，具备用计算思维解决现实问题的能力。人工智能和大数据时代必备。
2. Python 3网络爬虫开发实战
作者：崔庆才
最受读者欢迎爬虫作品
本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫，书中首先详细介绍了环境配置过程和爬虫基础知识，然后讨论了 urllib、requests 等请求库和 Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析库以及文本和各类数据库的存储方法，接着通过多个案例介绍了分析 Ajax 进行数据爬取，Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取的过程，接着介绍了爬虫的一些技巧，如使用代理爬取和维护动态代理池的方法，ADSL 拨号代理的使用，图形、极验、点触、宫格等各类验证码的破解方法，模拟登录网站爬取的方法及 Cookies 池的维护。
此外，本书还结合移动互联网的特点探讨了使用 Charles、mitmdump、Appium 等工具实现 App 爬取的方法，紧接着介绍了 pyspider 框架、Scrapy 框架的使用和分布式爬虫的知识，最后介绍了 Bloom Filter 效率优化、Docker 和 Scrapyd 爬虫部署、Gerapy 爬虫管理等方面的知识。
3. 机器学习与优化
The LION Way: Machine Learning plus Intelligent Optimization
作者：罗伯托·巴蒂蒂，毛罗·布鲁纳托
译者：王彧弋
摒弃复杂的公式推导，从实践上手机器学习
人工智能领域先驱、IEEE会士巴蒂蒂教授领导的 LION 实验室多年机器学习经验总结
本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
4. TensorFlow入门与实战
作者：罗冬日
讲解深度学习的原理和 TensorFlow 框架应用，并配有翔实的代码实例
通过本书，你能快速上手搭建一个深度学习应用
内容由浅入深，包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等
赵娟（博士后，范德堡大学医学中心 ）、刘光远（Facebook资深工程师 ）、张科（微软高级工程师） 联袂推荐
本书基于 1.3 版本，首先介绍了它的安装和基本用法，然后讨论了深度学习的基本概念，包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等，接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络，最后介绍了在大规模应用的场景下，如何实现分布式的深度学习训练。
5. 深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理
作者：彭靖田 林健 白小龙
TensorFlow 进阶第一书
才云科技技术总监彭靖田、华为深度学习团队系统工程师林健、华为公司深度学习云服务技术负责人白小龙联合编写
深入解析TensorFlow系统本身的设计与实现原理
书中首先介绍了 TensorFlow 设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将 TensorFlow 与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN 和 RNN 等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow 运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，最后全面介绍了 TensorFlow 生态系统的发展。
活动规则：
【活动主题】：
限时免费领，手慢无：Python及机器学习热门图书大放送
【活动时间】：
2018年06月06日——2018年06月11日（11:00）
【参与方式】：
1、关注七月在线实验室公众号:
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【奖励】：
评论区的个人留言的点赞数量排名前5名（top5），每人可获赠以上五本热门书籍中的一本。
【其它说明】:
1、七月在线实验室提供5本图书，获奖者可以自行选择一本。中奖结果公布后，后台会有专门人员负责联系。
2、所有活动结束后会尽快邮寄书籍。