在膨胀操作的详细流程中，遍历图像的过程如下：

1. 初始化：

   • 设置一个起始位置（通常从图像的左上角开始）。

   • 准备好结构元素（structuring element），它是一个小的矩阵，大小通常是奇数，并且有一个明确的中心点。

2. 逐像素处理： 对于输入图像中的每一个像素，执行以下步骤：

   a. 定位： 将结构元素移动到当前待处理像素的位置，使得结构元素的中心与该像素对齐。

   b. 区域覆盖： 结构元素会覆盖图像上的一个局部邻域，这个邻域由结构元素的尺寸决定。

   c. 条件检查： 检查结构元素覆盖区域内是否存在白色（前景）像素。对于二值图像来说，如果有任何一个被结构元素覆盖的像素是白色的，则继续下一步；否则，将中心像素保持原样（黑色或非目标物体像素不变）。

   d. 膨胀决策： 如果在结构元素覆盖的范围内找到了至少一个白色像素，则无论原中心像素是什么颜色，都将输出图像中的该中心像素设置为白色（前景色）。这表示即使原中心像素可能是背景像素，但只要其周围有白色像素存在，就认为该位置也应属于前景区域。

   e. 更新输出： 根据上述判断结果更新输出图像对应位置的像素值。

3. 迭代移动： 结构元素沿着图像从左到右、从上到下逐行逐列地移动，重复上述过程，直到整个图像都被结构元素遍历过。

4. 循环处理： 如果指定了多个迭代次数，那么在整个图像完成一次遍历后，再次从头开始进行同样的遍历和膨胀决策，直到达到指定的迭代次数。

通过这样的遍历方式，膨胀操作能够逐步扩大目标物体边界，连接断裂的前景部分，并填充内部空洞，使得物体轮廓更加明显且连续。

注意 此案例代表灰度图

总结:二值图膨胀后白色像素变多了