opencv在图片上添加中文汉字（c++以及python）_c++ opencv绘制中文 知乎-CSDN博客

环境：

• ubuntu18.04 desktop
• opencv 3.4.15

opencv是不支持中文的。

这里C++代码是采用替换原图的像素点来实现的，实现之前我们先了解一下汉字点阵字库。

python代码是采用将opencv格式转为PIL格式实现的。

不想了解汉字点阵字库的，可以直接看代码

一. 汉字点阵字库实现原理

1. 汉字编码

1.1 区位码

在国标 GD2312—80 中规定，所有的国标汉字及符号分配在一个 94 行、94 列的方阵中，方阵的每一行称为一个“区”，编号为 01 区到 94 区，每一列称为一个“位”，编号为 01 位到 94 位，方阵中的每一个汉字和符号所在的区号和位号组合在一起形成的四个阿拉伯数字就是它们的“区位码”。

区位码的前两位是它的区号，后两位是它的位号。

用区位码就可以唯一地确定一个汉字或符号，反过来说，任何一个汉字或符号也都对应着一个唯一的 区位码。

汉字“母”字的区位码是 3624，表明它在方阵的 36 区 24 位，问号“?”的区位码为 0331，则它在 03 区 3l 位。

1.2 机内码

汉字的机内码是指在计算机中表示一个汉字的编码。

机内码与区位码稍有区别。

如上所述，汉字区位码的区码和位码的取值均在 1-94 之间，如直接用区位码作为机内码，就会与基本 ASCII 码混淆。

为了避免机内码与基本 ASCII 码的冲突，需要避开基本 ASCII 码中的控制码(00H~1FH)，还需与基本 ASCII 码中的字符相区别。

为了实现这两点，可以先在区码和位码分别加上 20H，在此基础上再加 80H(此处“H”表示前两位数字为十六进制数)。经过这些处理，用机内码表示一个汉字需要占两个字节，分别称为高位字节和低位字节，这两位字节的机内码按如下规则表示：

高位字节 = 区码 + 20H + 80H(或区码 + A0H)

低位字节 = 位码 + 20H + 80H(或位码 + AOH)

由于汉字的区码与位码的取值范围的十六进制数均为 01H~5EH(即十进制的 01~94)，所以汉字的高位字节与低位字节的取值范围则为 A1H~FEH(即十进制的 161~254)。 例如，汉字“啊”的区位码为 1601，区码和位码分别用十六进制表示即为 1001H，它 的机内码的高位字节为 B0H，低位字节为 A1H，机内码就是 B0A1H。

2. 点阵字库结构

2.1 点阵字库存储

在汉字的点阵字库中，每个字节的每个位都代表一个汉字的一个点，每个汉字都是由一个矩形的点阵组成，0 代表没有，1 代表有点，将 0 和 1 分别用不同 颜色画出，就形成了一个汉字，常用的点阵矩阵有 12 * 12, 14 * 14, 16 * 16 三种字库。

字库根据字节所表示点的不同有分为横向矩阵和纵向矩阵。

目前多数的字库都是横向矩阵的存储方式（用得最多的应该是早期 UC