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GroupQueryAttention(分组查询注意力机制) 和 KVCache(键值缓存) 是大语言模型中的常见架构，GroupQueryAttention 是注意力机制的变体，通过将查询(Query)分组，每组与相同的键(Key)值(Value)交互，优化计算效率和性能，保持模型对于输入信息有效关注，减少计算资源的消耗，适用于处理大规模数据和复杂任务的场景。KVCache 是缓存机制，用于存储和快速检索键值对(KV)，当模型处理新的输入(Q)时，直接从缓存中读取KV数据，无需重新计算，显著提高模型的推理速度和效率。GQA 与 KVCache 在提升模型性能和优化资源利用方面，都发挥着重要作