模数转换
模拟图像向数字图像的转换就叫做模数转换。
模数转换由采样和量化2步组成，采样是空间位置的离散化，量化是电磁辐射能量的离散化。下面用一幅图像来展示这个过程。
正因为遥感图像也是一种数字图像，所以也遵从着模数转换。
它的基本的质量评判有空间分辨率，辐射分辨率，时间分辨率，光谱分辨率。
空间分辨率
空间分辨率：数字图像像元所能分辨目标的尺寸大小，其单位是PPI（piexls per inch）。
决定因素：采样密度，采样间隔越小，空间分辨率越高，图像越清晰。即选取采样点之间的间隔。
卫星遥感图像的空间分辨率基本不变的，因为总是同一个卫星的产物的缘故。
那么究竟空间分辨率是如何计算的呢？可以通过以下的公式计算：
辐射分辨率
辐射分辨率：指传感器探测元件在接收光谱信号时所能分辨的最小辐射度差。
也就是说传感器能够区分辐射差的能力，比如区分能力为辐射差1，那么地物辐射每相隔1辐射能量才能区分开，其中不足的就会被量化为同一个灰度。但是当传感器区分能力为辐射差0.1时，你能每隔0.1就量化为一种灰度，从而看出在同一地区，区分辐射差越敏感，则图像中灰度的区分度就越多。
决定因素：量化能力，量化级越多，图像层次越丰富，辐射分辨率越高。
辐射分辨率：OLI（2^12）> TM（256）> MSS（64）
从中也可以看出，辐射分辨率也是和具体的卫星有关。
时间分辨率
时间分辨率：指对同一区域进行重复观测的最小时间间隔。
决定因素与卫星的回归周期有关，即由遥感卫星决定。
那么究竟时间分辨高好还是低好？这取决于具体的应用，如：
气象卫星 短周期（小时） ；植物动态（中周期） ；城市扩展土地利用（长周期）。
光谱分辨率
光谱分辨率：指传感器在接收目标地物辐射能量时所使用的波段数目（通道数）、波长位置和波段间隔。
下面贴一张landsat8 的波段信息：