Llama Assistant 项目安装与使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Llama Assistant 是一个基于 Llama 3.2 的本地 AI 助手,它可以在不将任何数据发送到外部服务器的前提下,运行在您的本地机器上,保护您的隐私。以下是项目的目录结构及其简单介绍:
llama-assistant/
├── .github/ # GitHub 工作流和配置文件
├── docs/ # 项目文档
├── llama_assistant/ # 项目主模块,包含所有源代码
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── LlamaAssistant.desktop # 桌面环境启动文件
├── LlamaAssistant.spec # 用于创建 RPM 包的规范文件
├── README.md # 项目自述文件
├── build.sh # 项目构建脚本
├── icon.png # 项目图标
├── logo.png # 项目标志
├── pyproject.toml # Python 项目配置文件
├── requirements.txt # 项目依赖文件
├── screenshot.png # 项目截图
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 llama_assistant/main.py
。这个文件负责初始化和启动 Llama Assistant。以下是一个简单的启动命令:
python -m llama_assistant.main
运行此命令后,助手将开始监听您的指令,并通过全局热键(默认为 Cmd+Shift+Space
)快速访问。
3. 项目的配置文件介绍
Llama Assistant 的配置文件是 ~/llama_assistant/settings.json
。这个文件包含了所有可定制的助手设置。您可以通过编辑这个文件来更改热键、助手界面设置以及其他行为。
配置文件的示例内容可能如下所示:
{
"hotkey": "Cmd+Shift+Space",
"ui": {
"transparency": 0.8
},
"voice": {
"recognition": true,
"synthesis": true
}
}
在这个配置文件中,您可以调整热键、界面透明度以及语音识别和合成的设置。确保在更改配置后重启助手以应用更改。
以上就是 Llama Assistant 的安装和使用教程。通过这些信息,您可以开始使用这个强大的本地 AI 助手。