前言
2023-9-24 15:32:23
以下内容源自《【学习算法】》
仅供学习交流使用
版权
禁止其他平台发布时删除以下此话
本文首次发布于CSDN平台
作者是CSDN@日星月云
博客主页是https://blog.csdn.net/qq_51625007
禁止其他平台发布时删除以上此话
推荐
无
拓扑排序
核心思想
就是先找到入度为0的结点
删除它发出的边
继续找入度为0的结点
直到找不到为止
判断剩下有没有结点
扫描二维码关注公众号，回复：
17084917 查看本文章
207. 课程表
解法一
class Solution {
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
int n=numCourses;
HashMap<Integer,ArrayList<Integer>> map=new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
map.putIfAbsent(i,new ArrayList<>());
}
for(int[] course:prerequisites){
map.get(course[0]).add(course[1]);
}
return topo(map,n);
}
public boolean topo(HashMap<Integer,ArrayList<Integer>> map,int n){
int count=0;
Stack<Integer> stack=new Stack<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
//找到入度为0的点
if (map.get(i).size()==0){
stack.add(i);
}
}
while (!stack.isEmpty()) {
Integer i=stack.pop();
for (int j = 0; j < map.size(); j++) {
if (map.get(j).contains(i)){
map.get(j).remove(i);
if (map.get(j).size()==0){
stack.add(j);
}
}
}
count++;
}
return count == n;
}
}
解法二
一个入度矩阵 indeg
一个访问变量 visited
class Solution {
List<List<Integer>> edges;//有向图
int [] indeg;//入度
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
edges=new ArrayList<List<Integer>>();
for(int i=0;i<numCourses;i++){
edges.add(new ArrayList<Integer>());
}
indeg=new int[numCourses];
for(int[] info:prerequisites){
edges.get(info[1]).add(info[0]);
indeg[info[0]]++;
}
//拓扑排序
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
for(int i=0;i<numCourses;i++){
if(indeg[i]==0){
queue.offer(i);
}
}
//广度优先搜索
int visited=0;
while(!queue.isEmpty()){
visited++;
int u=queue.poll();
for(int v:edges.get(u)){
indeg[v]--;
if(indeg[v]==0){
queue.offer(v);
}
}
}
return visited==numCourses;
}
}
最后
2023-9-24 15:45:02
我们都有光明的未来
祝大家考研上岸
祝大家工作顺利
祝大家得偿所愿
祝大家如愿以偿
点赞收藏关注哦