你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
python安装
什么是环境变量？
相当于一个公共的仓库，查找数据的时候先在当前所在的路径下查找 如果没有
则去环境变量中从上往下依次查找 找到一个就结束
1、双击.exe文件，选择自定义路径安装(不建议安装在c盘)：
2、直接next：
3、设置路径(建议路径越简洁越好/不建议安装C盘)：
4、点击install完成安装：
配置环境变量
由于安装过程没有选择自动配置环境变量，接下来需要自己配置(可实现多版本共存)：
当然也可以直接选择配置环境变量
手动配置环境变量：
可右键(此电脑) 点击属性进入该页面
1、点击环境变量:
2、进入 双击系统变量Path
3、新建python所在路径：
找到刚下载的python，这个即为python路径
4、记得点击确认完成配置：
多版本共存
所谓多版本共存指的是Python2版本和Python3版本共存；虽然目前的主流版本是Python3版本，且Python2版本已经停止更新，由于目前有很大一部分企业的Python程序是用Python2版本编写，所以避免不了还要使用Python2版本过渡。
如何实现多版本共存:
1、根据下载python3版本的下载流程下载安装python2版本。
2、windows系统—>win+R—>cmd—>python,你会发现你只能打开最先安装的Python版本
3、分别进入不同版本的python文件夹 找到python.exe文件，复制粘贴python.exe文件，重命名eg:python3 python2。
4、pyhton2版本的环境变量同理一配置一下：
实现多版本共存
如何正确学习 Python
小编这次带来的，是从朋友那里薅到的一套完整的学习路线图，以及配套学习资料，它涵盖了Python学习的方方面面，且文献全彩，字迹清晰，很适合我们学习观看。
下面来看看资料详细内容：
一、Python基础
基础真的蛮重要的，因为Python的易应用性很容易让大家产生我什么都会了的感觉，但实际上还是不怎么会。
相关的视频学习资料：
二、爬虫阶段
应该有很多人都对爬虫感兴趣吧？
爬虫不只是爬虫工程师会用到，业余时间也可以用来爬点自己想要的东西，又或者是做兼职也是可以的，比如日常办公自动化、电商抓取商品信息、分析销售数据做报表等等。
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
所以爬虫的简要学习路径大概有：
- 学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
- 了解非结构化数据的存储
- 学习scrapy，搭建工程化爬虫
- 学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
- 掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
- 分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率
相关的视频学习资料：
三、Python数据分析
数据分析也是当下的一大热门方向，用Python来做的话比其他语言强很多。
但往往只会数据分析还是差点意思，如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。（分析爬虫抓取的数据，分析规律，用于商业化）
相关的学习资料：
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
相关的学习资料：
五、Python机器学习
现在不是各种吹人工智能么，机器学习就是人工智能的一个分支，它的应用太广泛了，比如自然语言处理，搜索引擎，各种识别技术，数据挖掘等等。
这难度不用我多说了吧，不会点算法就别碰，一碰就是各种高斯过程回归、线性判别分析、决策树、线性回归…
相关的学习资料：
所有资料已整合打包好，需要的小伙伴可以斯信我