架构师之路:数据中台开发流程及工具介绍

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

数据中台(Data Hub)是基于云原生架构设计理念构建的数据集成和共享中心。它能够支持不同企业的不同应用场景,包括分析、报表、搜索、推荐等场景,并提供统一的数据接入、数据传输、数据存储、数据处理、数据分析和数据展示等功能。数据中台的出现将使得公司业务更加顺畅、灵活、低延迟,提升数据分析能力和决策效率。与传统的单一数据库架构相比,数据中台架构具有以下优势:

  • 更好的整合性:数据中台通过使用统一标准协议对异构数据源进行连接、统一数据模型、统一数据处理的方式,可以有效避免重复建设相同的数据系统,让数据资产得以更好的整合和利用;
  • 更高的数据质量:数据中台提供统一的多个数据源协同工作机制,保证数据质量的同时降低了数据源间同步的复杂度;
  • 更高的数据价值:数据中台通过提供数据衍生服务的方式,帮助用户从各个数据源中获取到更多的价值,实现数据驱动业务变革;
  • 多场景适用性:数据中台具备数据仓库的存储、计算和查询功能,可用于各种业务场景,如金融、政务、政策、运营等领域,通过统一的数据集成和共享中心,将相关数据打通,实现数据信息闭环;
  • 低成本:数据中台采用云原生架构模式,在基础设施层面上无缝连接多种数据源,通过容器化部署方式,降低运维和管理成本;
    本文将以美团酒店住宿订单数据平台作为案例,结合数据中台及相关组件,详细介绍数据中台的开发流程及工具,并分享实践经验,希望能够给读者带来更加深刻的认识。本文适合了解数据中台的技术架构及开发方法。

</

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132014263
今日推荐