聚观早报 | 2024款小鹏P5全新发布；华为发布13.2英寸MatePad Pro

【聚观365】9月26日消息

2024款小鹏P5全新发布

华为发布13.2英寸MatePad Pro

特斯拉发布人形机器人最新进展

百川智能发布Baichuan2-53B

软件行业仍将人才供不应求

继2024款小鹏G9问世仅一周，小鹏汽车再度发力新产品，2024款小鹏P5正式上市，全系共推出2款配置车型，售价区间15.69-17.49万元。用户购车可享车款减免8000元或24期0息（二选一）、3000元选装基金等多项重磅购车权益。

新款P5在价格上与现款车型保持一致，将SKU精简到了Plus和Pro两大阵线，更聚焦用户的用车需求，标配第三代高通骁龙旗舰级数字座舱。造型颜值进行了焕新升级，配备同级别最强的智驾科技配置。 

产品设计上，2024款小鹏P5延续现款车型渐消曲面与低风阻设计理念，对前、后保险杠及侧裙进行造型重塑，使得整体车身更加修长流畅。新增星际绿、新月银两款车身颜色、气宇灰内饰颜色，满足了消费者对车身颜色的喜好。

作为一款智能电动轿车，2024款小鹏P5延续了现款车型的智能与便利，并在此基础上做了升级与优化。其中，新车搭载了第三代高通骁龙座舱平台（SA8155P）车机芯片，能够实现全场景语音交互与控制，支持双音区人机连续多轮对话，可见即可说，脱离繁琐操作让日常行车更便捷。

华为 MatePad Pro13.2英寸不仅在尺寸上得到了升级，其重量和厚度也刷新了记录，提升了平板的便携性。华为MatePad Pro13.2英寸平板电脑具有3:2的屏幕比例。机身非常轻薄，只有5.5mm厚度，重量为580g。

华为MatePad Pro13.2英寸平板电脑采用了业界首款柔性OLED屏幕，拥有业界最高屏占比94%，屏幕比例3:2。机身设计延续了华为旗舰产品的设计语言，并提供了三种配色方案:曜金黑、晶钻白以及与华为Mate60系列相同的雅川青。

此外，它提供了不逊于PC的交互体验，并首次采用了星闪设计，使其成为了一款强大的移动办公设备。还配备了10100mAh电池，支持88W 快充，双声道6扬声器。以及前置16MP+ToF 摄像头，后置13MP+8MP 双摄。

同时，华为还推出了第三代手写笔HUAWEI M-Pencil（第三代），成为全球首款采用星闪技术的终端产品。拥有超万级压感，连接速度快、稳定，时延最低可达0ms，可以提供专业数位板级别的写画体验。

据外媒报道，特斯拉发布了其首款人形机器人“擎天柱”（Optimus）的最新进展。在最近一次更新中，该公司指出，该机器人现在能够自主分类物体，并完成瑜伽动作。

据悉，“擎天柱”在2021年8月举办的特斯拉AI Day活动上首次亮相。2022年10月，特斯拉CEO埃隆·马斯克在特斯拉AI Day上正式介绍了“擎天柱”。自2021年首次发布以来，该机器人已经取得了长足的进步。

这款机器人将采用特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统以及与汽车一样的视觉感知，使用摄像头输入数据，以神经网络进行计算。

马斯克称，“擎天柱”的身高为5尺8寸（约173公分），重125磅（约56公斤），行走速度为每小时5英里（约时速8公里），最多可提45磅（约20公斤）的物品，并且头部会配有一块屏幕，以便使用者可以获取有用的信息。

百川智能发布Baichuan2-53B 闭源大模型，全面升级了Baichuan1-53B的各项能力。Baichuan2-53B不仅数学和逻辑推理能力提升显著，还通过高质量数据体系和搜索增强极大降低了模型幻觉。

作为首批通过备案的大模型企业，百川智能此次还开放了Baichuan2-53B API接口，正式进军To B领域，开启商业化进程。此次开放API后，百川智能将把行业领先的大模型能力赋能给各行各业的合作伙伴，助力万千企业智能化发展。

Baichuan2-53B 是百川智能发布的第6款大模型，自4月10日成立以来，该公司以平均每28天推出一个大模型的速度持续创新。不久之前发布的Baichuan 2开源大模型在多项评估任务中大幅领先 LLaMA2。

百川智能于2023年8月8日发布Baichuan-53B搜索增强大模型，模型在知识问答、文学创作等方面表现优异，展现出商业文案创作（邮件撰写、公司命名、营销文案生成）、文学创作（故事续写、诗词创作）、中文理解（语义识别、成语含义、诗词分析）等多种任务场景下的强大能力。

近期，人工智能技术蓬勃发展，其中生成式人工智能ChatGPT引发关注。这类新技术带来的创新，是否会对软件开发行业形成冲击?

GitHub CEO托马斯·多姆克日前在TechCrunch活动上表示，人工智能和软件开发现在已经密不可分，辅助开发的Copilot系列工具扩展至GitHub个人用户。但他认为，人工智能革命不会成为软件业的丧钟，未来数年内对软件人才的需求仍将持续超过供给。

多姆克分析，软件数量持续增长，代码规模不断扩大，随着公司数字化转型，软件需求更甚。人工智能可提高开发效率，但近期不太可能大规模替代开发者。另外，大量遗留代码需要维护，其开发语言Cobol等的开发者已退休，仍需人工转换为新语言。

此外，人工智能技术本身也正在吸引更多开发人才参与相关工具和模型的开发。多姆克认为，人才供给受计算机科学学生数量等因素制约，总体仍会供不应求。

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整理：聚观365

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