一、创建虚拟环境
conda create --name env_nameconda create --name env_name python=3.6 # 创建指定python版本conda create --name env_name python=3.6 pandas numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包二、激活/使用/进入某个虚拟环境
activate env_name三、退出当前环境
deactivate四、复制某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name五、删除某个环境
conda remove --name env_name --all六、查看当前所有环境
conda info --envs 或者 conda env list七、查看当前虚拟环境下的所有安装包
conda list 需进入该虚拟环境conda list -n env_name八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）
conda install requests
conda install xx=版本号 # 指定版本号
conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda uninstall xxx九、分享虚拟环境
conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境十、源服务器管理
conda当前的源设置在$HOME/.condarc中，可通过文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources查看。
conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源例如：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/国内pip源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
十一、升级
升级Anaconda需先升级conda
conda update conda
conda update anaconda十二、卸载
rm -rf anaconda十三、批量导出虚拟环境中的所有组件
conda list -e > requirements.txt # 导出
conda install --yes --file requirements.txt # 安装十四、pip批量导出环境中的所有组件
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt希望对博友有帮助，建议收藏起来已备用时之需，如有错误敬请指正
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