1、Github下载
这个是用来绘制mAP曲线的。
https://github.com/Cartucho/mAP
这个是用来获取绘制mAP曲线所需的txt的
https://github.com/bubbliiiing/count-mAP-txt
2、TP TN FP FN的概念
TP TN FP FN里面一共出现了4个字母，分别是T F P N。
T是True；
F是False；
P是Positive；
N是Negative。
T或者F代表的是该样本 是否被正确分类。
P或者N代表的是该样本 原本是正样本还是负样本。
TP（True Positives）意思就是被分为了正样本，而且分对了。
TN（True Negatives）意思就是被分为了负样本，而且分对了，
FP（False Positives）意思就是被分为了正样本，但是分错了（事实上这个样本是负样本）。
FN（False Negatives）意思就是被分为了负样本，但是分错了（事实上这个样本是这样本）。
在mAP计算的过程中主要用到了，TP、FP、FN这三个概念。
3、precision（精确度）和recall（召回率）
TP是分类器认为是正样本而且确实是正样本的例子，FP是分类器认为是正样本但实际上不是正样本的例子，Precision翻译成中文就是“分类器认为是正类并且确实是正类的部分占所有分类器认为是正类的比例”。
TP是分类器认为是正样本而且确实是正样本的例子，FN是分类器认为是负样本但实际上不是负样本的例子，Recall翻译成中文就是“分类器认为是正类并且确实是正类的部分占所有确实是正类的比例”。