实测官方最新稳定版（2.4.0版）已支持在ubuntu 22.04上使用！
百度飞浆（paddle）深度学习框架当前稳定版（2.3.2版）不支持在ubuntu 22.04上安装！
虽然官网解释原因是系统GCC版本过高，实测GCC降级后无效！
解决方案很简单，放弃使用稳定版，直接使用develop版本即可。
开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 (paddlepaddle.org.cn)
实测可用，有经验的看到这里就可以了。
develop版本官方提供了cuda 11.7版本的whl文件，但实测该版本无法使用，而cuda 11.6版本的则可以正常使用。
conda create -n paddledev python=3.10
conda activate paddledev
conda install cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
python -m pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/gpu/develop.html若需要使用稳定版本，只能在docker中运行。
nvidia-docker run --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 -it --rm nvcr.io/nvidia/paddlepaddle:22.10-py3如果显卡使用的是4090，nvidia-docker会提示不支持。该提示无需理会，实测在paddle中可以正常调用4090显卡