MySQL（2）查询条件，分组查询，外联，子查询

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一，筛选条件

1.1，比较运算符

等于：`=（注意！不是==）`	大于等于：`>=`	空: `is NULL`
不等于：`！=或<>`	小于：`<`	非空: `is NOT NULL`
大于：`>`	小于等于：`<=`

1.2，逻辑运算符

与：and 或：or 非：not

1.3，排序

正序（降序）:order by 字段

相反（降序）:order by 字段 desc

例如：select * from 表名 order by 字段

1.4，限制

-limit 数字：限制条件只能输出前多少行

-limit num1, num2：从num1下一个位置开始输出num2行数据

1.5，去重

-distinct：查找的时候不显示重复的数据

例如：select distinct * from 表名

1.6，模糊查询

-任意多个字符：like '%'

例如：select * from 表名 where 字段 like '李%'

-任意一个字符：like '_'

例如：select * from 表名 where 字段 like '李__'

1.7，范围查询

-数值查询：between num1 and num2

例如：select * from 表名 where 字段 between num1 and num2

-间隔返回：in （条件，条件），只筛选符合括号内的数据

例如：select * from 表名 where 字段 in（条件，条件...）

二，聚合与分组（重点和难点）

2.1，常用的聚合函数

统计个数：count（column）	求和：sum（column）
最大值：max（column）	平均值：avg（column）
最小值：min（column）	列出字段全部值：group_concat（column）

例子：select count（*） as group_counts from 表名 group_by 字段：先把表按照字段分组，在计算各组的数量，最后统一存放在group_counts 字段中

select 字段 from 表名 group by 字段：列出该个字段里的内容

2.2，分组查询（group by） $[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-t2Oyt4ub-1620639590395)(D:\python\python思维导图和笔记\数据库\1，MySQL\笔记辅图\Snipaste_2019-02-02_16-04-38.png)]$ 在这里插入图片描述

2.3，聚合筛选

-having：相当于where，可以对已筛选的表格再次进行筛选

where和having的区别：where是在查看时候参与筛选，having是在第一次筛选完毕后再执行，相当于对已经筛选的表再次进行筛选. $[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zncTZAfP-1620639590398)(D:\python\python思维导图和笔记\数据库\1，MySQL\笔记辅图\Snipaste_2019-02-02_16-15-47.png)]$

-as：可以给聚合函数起名，并在后面可以使用

select * from (select * from students order by age) as e;
# (select * from students order by age) as e 这一步就是期别名为e

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WdIw324p-1620639590399)(D:\python\python思维导图和笔记\数据库\1，MySQL\笔记辅图\Snipaste_2019-02-02_16-18-38.png)]$

三，子查询（了解）

3.1，将一个查询的结果留下来用于下一次查询（select 中嵌套 select）

要求：

1）：嵌套在查询内部

2）：必须始终出现在圆括号内（圆括号里面的数据没被别名时必须是单一的数据） $[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RR0Q1DZu-1620639590401)(D:\python\python思维导图和笔记\数据库\1，MySQL\笔记辅图\Snipaste_2019-02-02_20-28-54.png)]$

例子：select count(*) from grades where subject_number=(select number from subjects where title='Python1'); :查询subject_number等于后面这个子查询里面数据的数据（子查询里面的数据必须是一个确定的唯一数）

四，连接查询

4.1，内连接（inner join）

-无条件连接：

无条件内连接，又名交叉连接/笛卡尔连接

第一张表中的每一项会和另一张的每一项依次组合

例子：MySQL> select * from 表名 join 表名

-有条件内连接：

在无条件连接的基础上，加上一个on子句

当连接的时候，筛选出那些有实际意义的记录来进行组合

例子：MySQL> select * from 表名 join 表名 on 表名.字段 = 表名.字段如果不想显示重复的数据，把*改为想要的数据，重复的改为条件.字段

4.2，外连接（left/right join）

-左外链接：（以左表为基准）

两张表做链接的时候，在连接条件不匹配的时候

留下左表的数据，而右表中的数据以NULL填充

例子：MySQL> select * from 表名 left join 表名 on 表名.字段 = 表名.字段

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-H5tCM1IZ-1620639590403)(D:\python\python思维导图和笔记\数据库\1，MySQL\笔记辅图\Snipaste_2019-02-02_21-07-59.png)]$

-右外连接（以右表为基准）

…

统计个数：count（column）	求和：sum（column）
最大值：max（column）	平均值：avg（column）
最小值：min（column）	列出字段全部值：group_concat（column）