compute分出多个task后：以task1，task2为例
错误做法：
1）依次执行task1.fork()，task2.fork()
2）依次执行task1.join()，task2.join()
正确做法：
1）直接调用invokeAll(task1，task2)
fork():
把task置入当前ForkJoinWorkerThread的queue中，等待被消费
join()：
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当前ForkJoinWorkerThread执行等待该task执行结束
错误做法过程：
将task1与task2置入queue中，当前ForkJoinWorkerThread停下来等待task1，task2的执行结束。
分析：
当前的ForkJoinWorkerThread可以说join之后什么事情都没有做，只是等待ing。而task1和task2会在新的线程中执行。
会浪费当前ForkJoinWorkerThread的宝贵线程资源。而且最糟糕的是，会创建一个新的ForkJoinWorkerThread去执行新的task，可想而知，如果任务量特别多，那会同时开启特别多的线程。
以上一篇提到的count来看，
打开VisualVM，可以看到这里已经创建太多的守护线程，而且每个线程都处于等待状态。
正确做法过程：
将task1置入queue中，当前ForkJoinWorkerThread执行task2，最后停下来等待task1的执行结束。
分析：
当前ForkJoinWorkerThread一直在运行，把需要执行task都直接执行。
充分利用的线程资源，当前ForkJoinWorkerThread也会执行一个task的任务，不会让当前ForkJoinWorkerThread傻等结果。