【大模型】大模型在软件特性设计中的应用

创建业务对象

1、已有的业务对象可以放入向量数据库
2、如果没有新的业务对象需要创建，直接跳过
3、新的业务对象由用户手动创建

提示词

假设你是一名 Java 软件技术专家，根据如下 yaml 格式生成对应的实体对象，其中
1、最顶层为对象名
2、每个key 对应的 value 为对象属性的类型；类型是可选的，如果没有指定，您将根据上下文进行推断
3、可以根据需要补充兑现的属性
5、如果嵌套多层，对应类为内部类，类的修饰符为 public static
请根据如下 yaml 生成 Java 对象，并使用 lombok。
“”"
{yaml个数的对象描述，详细参考示例}
“”"

示例

假设你是一名 Java 软件技术专家，根据如下 yaml 格式生成对应的实体对象，其中
1、最顶层为对象名
2、每个key 对应的 value 为对象属性的类型；类型是可选的，如果没有指定，您将根据上下文进行推断
3、可以根据需要补充兑现的属性
5、如果嵌套多层，对应类为内部类，类的修饰符为 public static
请根据如下 yaml 生成 Java 对象，并使用 lombok。
“”"

• instance:
  name: string
  url: string
  available: int
• lb:
  consistenthash:
  request:
  header:
  key: string
  regex: string
• healthcheck:
  interval: long
• microinstance:
  name: string
  lb: lb
  healthcheck: healthcheck
  instances:
  - instance
• serviceproperties:
  • microinstance
• microserviceInfo:
  name: string
  namespace: string
  accessurl: string
  servicecontext: string
  context: string
  microinstances:
  - microinstance: microinstance
  “”"

生成对象示例

@Data
public class Instance {
    
    

    private String name;

    private String url;

    private Integer available;
}


@Data
public class Lb {
    
    

    @Singular("consistentHash")
    private List<ConsistentHash> consistentHashes = new ArrayList<>();

    @Data
    public static class ConsistentHash {
    
    

        private Request request;

        @Data
        public static class Request {
    
    

            private Map<String, String> headers = new HashMap<>();
        }
    }
}


@Data
public class HealthCheck {
    
    

    private Long interval;
}


@Data
public class MicroInstance {
    
    

    private String name;

    private Lb lb;

    private HealthCheck healthcheck;

    private Set<Instance> instances = new HashSet<>();
}


@Data
public class ServiceProperties {
    
    

    @Singular
    private List<MicroInstance> microInstances = new ArrayList<>();
}


@Data
public class MicroServiceInfo {
    
    

    private String name;

    private String namespace;

    private String accessUrl;

    private String serviceContext;

    private String context;

    private ServiceProperties serviceProperties;

    private Set<MicroInstance> microInstances = new LinkedHashSet<>();
}

业务逻辑

1、依据业务对象描述业务逻辑

提示词

根据如上对象，你将根据如下业务描述，生成对应的Java代码
1、input 表示方法的输入参数
2、processor 表示方法具体的处理过程
3、output 表示方法的输出参数
3、对应的类自动实现接口类和实现类
约束
1、采用 spring boot、spring cloud gateway、caffeine、guava技术栈
2、包路径为 com.example.gateway
“”"
{以yaml格式组织业务逻辑描述}
“”"

示例

根据如上对象，你将根据如下业务描述，生成对应的Java代码
1、input 表示方法的输入参数
2、processor 表示方法具体的处理过程
3、output 表示方法的输出参数
3、对应的类自动实现接口类和实现类
约束
1、采用 spring boot、spring cloud gateway、caffeine、guava技术栈
2、包路径为 com.example.gateway
“”"

• healthCheckService:
  checkservice:
  input: null
  processor:
  step1: 从配置文件 application.yanl 读取 spring.cloud.gateway.services 配置解析为 serviceproperties 对象
  step2: 遍历 serviceproperties 中的每个 microinstance，通过 webclient 的get
  请求访问microinstance.instances中的每个instance的 url，如果抛出异常或返回值为 Bad，就设置
  instance 的 available 为0，否则设置 instance的available为 1
  output: null
  “”"

根据如上对象，你将根据如下业务描述，生成对应的Java代码
1、input 表示方法的输入参数
2、processor 表示方法具体的处理过程
3、output 表示方法的输出参数
3、自动生成接口类和实现类
约束
1、采用 spring boot、spring cloud gateway、caffeine、guava技术栈
2、包路径为 com.example.gateway
“”"

• guavaconsistenthashservice: class
  description: 一致性哈希负载均衡服务
  methods:
  consistenthash:
  input:
  val: string
  buckets: int
  processor:
  step1: 使用 guava 的 Hashing.consistentHash() 计算一致性 hash
  output:
  index: int
• consistentHashloadbalanceservice: class
  description: 一致性哈希负载均衡服务
  loadbalance: null
  input:
  exchange: ServerWebExchange
  microserviceinfo: microserviceInfo
  processor:
  step1: 从 microserviceInfo 读取 consistenthash，从consistenthash中读取 request，从 request 读取 header，从 header 读取 key 的值 val
  step2: 从 http header 中读取 val 对应的值 headervalue
  step3: 使用guavaconsistenthashservice计算一致性 hash，返回instanceIndex
  step4: 从microserviceinfo中的 instances 中读取instanceIndex对应的 instance，返回 instance
  output:
  instance: instance
  “”"

业务逻辑(版本2)

根据如上对象，你将根据如下业务描述，生成对应的 Java 代码，其中
1、id 表示功能点
2、processor 表示方法具体的处理过程
3、step 表示具体的步骤
技术栈
1、spring boot、spring cloud gateway、caffeine、guava
“”"

• 健康检查服务: null
  id: 检查实例是否可用
  processor:
  step1: 从配置文件 application.yanl 读取配置 spring.cloud.gateway.services 解析为
  serviceproperties 对象
  step2: 遍历serviceproperties中的每个microinstance
  step3: 遍历microinstance中的instances中的每个instance
  step4: 通过webclient的get请求访问instance的url，如果抛出异常或返回值为 Bad，就标记 instance
  状态为0，否则标记为状态为 1
• 一致性哈希负载均衡服务: null
  描述: 计算一致性哈希
  处理过程:
  step1: 从 microserviceInfo 读取 consistenthash，从consistenthash中读取 request，从 request
  读取 header，从 header 读取 key 的值 val
  step2: 从 http header 中读取 val 对应的值 headervalue
  step3: 使用guavaconsistenthashservice计算一致性 hash，返回instanceIndex
  step4: 从microserviceinfo中的 instances 中读取instanceIndex对应的 instance，返回 instance
• 一致性哈希负载均衡服务: null
  id: 计算一致性哈希
  processor:
  step1: 使用 guava 的 Hashing.consistentHash() 计算一致性 hash
  “”"

落地策略

1、验证需求
2、开始必须有相关的人进行提示词检视，训练大家的描述准确性