不来花里胡哨的，直接本地安装
1.打开清华源pycocotools的链接：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pycocotools-windows/
2.找到对应Python的版本pycocotools（Python3.8选择最后一个cp38-win-amd64，同理py37的选择cp37_win_amd64）
3.下载好文件后
pycocotools_windows-2.0.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl
4.运行下面代码：（注意这里下载的文件存放的是在你的当前代码目录上的
pip install pycocotools_windows-2.0.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl
如果文件没有保存在当前目录下，则运行代码需要加上你的文件所在的文件夹位置，如下：
pip install F:\GoogleDownload\pycocotools_windows-2.0.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
5.显示安装成功后，执行
conda list
pycocotools-windows 在列表里面
——————————————————————————————————————
yolov3和yolov5环境配置附加的问题：
按照上述步骤按照完pycocotools后，执行
pip install -r requirements.txt，发现仍然报pycocotools的未按照错误，这个别管这个别管这个别管****这个别管（因为你conda list 已经显示环境里面有pycocotools，但是你pip install -r requirements.txt仍然还会报无法安装pycocotools包错误，这个情况可能是一个bug，不用管），可能还需要安装一个opencv-python，然后就可以正常运行yolov3或v5的代码:（手动安装一下opencv-python）
pip install opencv-python
然后直接执行下面代码：
python detect.py