什么是Stable Diffusion WebUI？能用来干嘛？
Stable Diffusion WebUI（以下简称SD）是一个基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面，可以方便地配置和生成AI绘画作品，并且进行各种精细地配置。Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型。是一款功能异常强大的AI图片生成器。它不仅支持生成图片，使用各种各样的模型来达到你想要的效果，还能训练你自己的专属模型。
SD的主要功能有两个：文生图（text2img）和图生图（img2img）。文生图是根据提示词（Prompt）的描述生成相应的图片，而图生图是将一张图片根据提示词（Prompt）描述的特点生成另一张新的图片。
如何搭建Stable Diffusion WebUI？
1. 安装Git + Python + Nvidia CUDA
（1）安装Git
首先，进入Git官网，根据自己电脑选择相应系统版本进行下载。Linux系统（以Ubuntu为例）可直接使用apt-get install git命令进行下载。
根据自己系统下载对应版本。
下载完成后使用默认选项进行安装即可。
安装完成后可以打开终端，输入git --version查看是否安装完成。如何输出版本号说明git已经安装完成了。
（2）安装Python
首先进入Python官网，这里建议安装python3.10，SD官方文档使用的是3.10，低版本可能会有各种三方包不适配问题，由于Linux不同的发行版默认软件包版本不同，不保证一定是3.10，故需自行下载编译。
下载完成后，在命令行窗口输入python --version可以进行查看是否安装完成。
（3）安装Nvidia CUDA
首先命令输入nvidia-smi，看输出的右上角CUDA Version版本号，再输入nvcc --version命令查看是否已安装，如已安装且版本号对应则无需再装，如版本号不对应则需要进入NVIDIA官网重新下载对应版本进行安装。
CUDA需要搭配Nvidia显卡驱动进行安装和使用。如果你使用的是AMD显卡，则需要使用Ort。因为使用N卡的人比较多，所有这里只说N卡，不说A卡。
2. 下载Stable Diffusion WebUI项目
首先进入你想要安装的目录，命令行进入当前目录，输入以下命令下载SD项目：
关于如何使用git进行安装，可以关注公众号《乔说科技》添加作者，欢迎加入AI交流群
git clone https://ghproxy.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
下载好项目，可以看到上面就是完整的项目目录，接下来需要先进入项目目录，输入cd stable-diffusion-webui。
3. 安装虚拟运行环境
进入项目目录后，在命令行中输入以下命令，安装虚拟环境.
python -m venv venv安装号虚拟环境，可以看到项目目录下多了一个venv目录。
进入venv目录，编辑pyvenv.cfg配置文件，将“include-system-site-packages = false”改为“include-system-site-packages = true”。这一步的作用是允许虚拟环境中的 Python 解释器访问系统全局的 site-packages 目录。
修改完之后，Windows用户进入venv\Script目录（Linux用户则进入venv\bin目录），运行activate文件激活虚拟运行环境。Windows用户需要在命令行输入activate（Linux用户需要执行source activate）。
执行完上面操作就可以看见前面有venv虚拟环境出现。
接下来执行以下命令安装运行环境所需要的三方包，这可能需要很久。
pip install requirements_versions.txt小技巧：像torch这种比较大的三方包，可以复制下载链接，然后到浏览器使用迅雷进行下载，这样下载会很快，下载下来的.whl文件放入项目下（任何位置都可以，只要记住路径），然后在当前虚拟环境下使用pip install + .whl文件根目录进行安装即可。
安装完成后基本工作已完成，接下来还需要进行模型的下载。
4.下载模型（必须）
所有环境下载好之后，我们必须要下载至少一个模型，否则无法运行项目，模型我们一般都是去Hugging Face、C站、炼丹阁、海艺、Hotiq这些网站进行下载。
下面是Huggin Face：
下面是Civitai（简称C站）
下面是Hotiq：
下面是炼丹阁：
下面是海艺：
选择上面的Models可以看见有很多模型供下载，根据自己的需要进行下载，模型文件直接放入项目目录的\models\Stable-diffusion文件夹中，接下来就可以运行项目了
5. 运行项目
Windows用户运行webui-user.bat（Linux用户运行bash webui.sh）。
运行之后，操作界面自动跳转到默认浏览器中，接下来就可以进行文生图和图生图的操作了。
Linux用户如果想在后台运行，这样关掉终端也不影响界面运行，可以执行以下命令：
#bash webui.sh
nohup bash webui.sh > webui.log &其中，
- nohup：运行在后台模式下，即使在终端关闭时也可以继续运行。
- bash webui.sh：运行名为webui.sh的Bash脚本，该脚本的作用可能是启动一个Web应用程序或服务。
-
> webui.log：将命令的输出重定向到名为webui.log的文件中，这意味着脚本输出的所有内容将写入该文件，而不是在终端上显示。
- &：在后台运行命令，这意味着命令将在后台运行，而不会占用当前终端的控制权。
关于如何自动关闭以及如何清理缓存等问题，可以关注公众号《乔说科技》添加作者，也欢迎加入AI交流群）
6. 问题汇总
（1）运行SD极为耗费显卡，至少需要4GB以上的虚拟内存，如果没有最低配置硬件要求，不建议在本地搭建。
（2）一般torch比较大，需要手动下载好，再进行手动安装比较好。
（3）Windows用户可以在webui-user.bat文件中修改参数进行相应配置：
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --no-half-vae --deepdanbooru --xformers
Linux用户则是在webui-user.sh中修改：
export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --no-half-vae --deepdanbooru --xformers"
其中，--lowvram是表示适合4GB以上机型，还有medvarm(>6GB)、lowram(>16GB),如果添加该项，则表示无优化。--xformers表示显卡的VARAM占用率就会减少为原来的一般，能较大提升图片的生成效率，但是图片生成的质量相对也会变差。--deepdanbooru是训练tag的时候可以在图片分割预处理的时候自动推断包含的tag。--no-half-vae主要用于解决生成图片时控制台报modules.devices.NansException的问题。
更多参数配置，可以查看github源码或官方WiKi上面说明文档。
（4）windows如果上网了，则需要在配置中加入--no-gradio-queue才可以正常使用。
（5）插件安装问题
SD是可以安装插件的，而安装插件的方式很简单，一般有两种方法，第一种就是直接将需要的插件放入SD项目目录下的extensions目录下。
关于如何安装这些插件，一个是启动时自动安装，另一个是进入到这些插件目录，在当前虚拟环境下使用pip install .（这里有一个点，注意！）命令安装。
第二种在运行页面上方找到Extensions（扩展）选项卡，然后再选择Avaliable（可用），点击Load from:（加载自）按钮，加载完后下面会出来个列表，在里面选择自己想要的就可以了。
（6）脚本文件放到项目目录下的scripts目录下。
暂时只想到这些问题，有其他问题后面会及时补充。
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