作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。
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Stable Diffusion 模型在线使用地址：
https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion
https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion
工具介绍
InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线大模型训练以及SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师，还是AI大模型爱好者，InsCode都能帮助你快速编写代码，运行项目。甚至在这里你还可以一键购买算力，训练大模型，开发自己的AI应用程序。
一.如何使用Stable Diffusion模型生成图片
1.找到InsCode模版中心：https://inscode.csdn.net/templates
2. 在AI相关模版找到Stable Diffusion模型，点击“使用及运行”
3. 选择合适的算力资源并创建项目，项目创建成功后。系统会自动进入“工作台” 并自动帮你启动一个Stable Diffusion模型
4. 等待片刻后， 直接点击“WebUI”打开Stable D
二、模型相关版本和参数配置：
在AI绘图工作台，你可以选择设置Model（模型）、绘图方式（文生图 txt2img、图生图 img2img等等）、图片生成提示词（Prompt）、反向提示词（Negative Prompt）、采样方法（Sampler）、采样迭代步数（Steps）、宽度（Width）、高度（Height）、提示词相关性（CFG Scale）、随机种子（seed）等等模型参数：
模型：chilloutmix-Ni.safetensors
采样方法(Sampler)：DPM++2S a Karra
采样迭代步数（Steps）：20
是示词相关性（CFG scale）：7
三、图片生成提示词与反向提示词：
图片生成提示词是一组词语或短语，提供给AI模型作为生成图像的引导，并生成。
反向提示词是与期望结果相反的词语或短语，用于指示机器不应该生成与其相关的图像特征。风格与元素
（1）Generate a cute little girl avatar in Chinese style
（2）Fair lady, elegant, national style, Hanfu, Jiangnan water town
（3）Ancient style, girl,18 years old, Forbidden City,
（4）婀娜多姿，窈窕淑女，卡通风格
色彩鲜艳
四、种子及对应图片：
五.结果评价
综合来看，还是很符合提示词，并且符合需求，操作也比较方便，与其他AI生成绘画相比很不错，
但是有些图片并没达到我所想要的预期效果，这是一些缺陷。
需要慢慢用心调整，慢工细活，才能生成完美符合图片。