最近想把本地数据库中的部分数据同步到小程序的云数据库中。由于服务端为python，因此想通过python同步读取后写入到小程序的云数据库中会更加方便。
参看了小程序的云开发中提供了一系列的 HTTP api 相关文档，很快就能实现对云开发数据库的增删改查了。大致分如下两步走。
1、获取access_token
调用云数据库必要的两个参数是小程序的appid和appsecret。这两个值可以登录自己的小程序后台去获取。access_token两小时有效，超时则重新请求获取,因此这里我建了一个json文件保存最近的token和更新时间。
def get_access_token():
""""
获取access_token
"""
with open("token.json", "r") as f:
config = json.loads(f.read())
now_time = int(time.time())
# access_token两小时有效，超时则重新请求获取
if now_time - config.get("update_time", 0) >= 7200:
appid = '******' # 小程序ID
appsecret = '******' # 小程序秘钥
wechart_url = f'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid={
appid}&secret={
appsecret}'
response = requests.get(wechart_url)
result = response.json()
config = {
"token": result["access_token"],
"update_time": now_time
}
with open("token.json", "w") as f:
f.write(json.dumps(config))
return config["token"] # 将返回值解析获取access_token
2、通过数据库api进行数据库操作
获取了access_token后就能进行增删改成数据库集合和记录的一系列操作了。
每次记录查询需要的查询为小程序的环境id env和query查询语句。增删改查对应不同的url，均为post请求。构造参数查询即可。
class Cloud:
def __init__(self, env, collection_name):
self.access_token = get_access_token()
self.query_url = 'https://api.weixin.qq.com/tcb/databasequery?access_token={}'.format(self.access_token)
self.add_url = 'https://api.weixin.qq.com/tcb/databaseadd?access_token={}'.format(self.access_token)
self.update_url = 'https://api.weixin.qq.com/tcb/databaseupdate?access_token={}'.format(self.access_token)
self.delete_url = 'https://api.weixin.qq.com/tcb/databasedelete?access_token={}'.format(self.access_token)
self.env = env
self.collection_name = collection_name
self.post_data = {
"env": self.env} # 请求参数，每次的请求参数需要env环境id和query查询语句
def query(self, search_param):
"""
search_param: dict
"""
self.post_data["query"] = f"db.collection('{
self.collection_name}').where({
search_param}).get()"
res = requests.post(self.query_url, data=json.dumps(self.post_data))
return res.json()
def update(self, search_param, update_dict):
"""
search_param:dict 查询要更新的某条记录
update_dict:dict 要修改的值
"""
update_data = "{data:%s}" % update_dict
self.post_data["query"] = f"db.collection('{
self.collection_name}').where({
search_param}).update({
update_data})"
response = requests.post(self.update_url, data=json.dumps(self.post_data))
result = response.json()
return result
def add(self, new_data):
"""
new_data: list of dict
"""
new_data = "{data:%s}" % new_data
self.post_data["query"] = f"db.collection('{
self.collection_name}').add({
new_data})"
response = requests.post(self.add_url, data=json.dumps(self.post_data))
result = response.json()
# 执行成功返回状态码0
if result["errcode"] == 0:
return result['id_list']
def delete(self, search_param):
self.post_data["query"] = f"db.collection('{
self.collection_name}').where({
search_param}).remove()"
res = requests.post(self.delete_url, data=json.dumps(self.post_data))
return res.json()
3、运行结果
接着写上测试增删改查的主函数
if __name__ == '__main__':
_env = "*****"# 自己的云开发环境id
_collection_name = "projects"# 需要查询的数据集合名称
# 新增
Cloud(_env, _collection_name).add([{
"name": "test",
"price": 0,
"language": "python"
}])
# 修改
print(Cloud(_env, _collection_name).update({
"name": "test"}, {
"name": "update_test"}))
# 修改后查询
print(Cloud(_env, _collection_name).query({
"name": "update_test"}))
# 删除
print(Cloud(_env, _collection_name).delete({
"name": "update_test"}))
# 删除后查询
print(Cloud(_env, _collection_name).query({
}))
运行结果如下，整体流程搞定。
最终界面数据的展示效果可以通过小程序查看
