安装
对于初学者，最简单的方法是安装 Anaconda，因为它自带了 Jupyter Notebook。对于 Anaconda 的使用方法，可参考《致Python初学者们 - Anaconda入门使用指南》。
如果在 conda 环境中，可以使用如下命令安装：
conda install jupyter notebook或者直接通过 pip 安装：
pip install jupyter notebook更多的安装说明可参考Jupyter官网。
需要注意的是，对Python来说jupyter使用的是系统默认的Python环境，如果有 Anaconda的话会优先使用 Anaconda环境，如果需要更改Jupyter使用的Python环境，可参考搭建Python jupyter环境
运行
在终端中输入
jupyter notebook此时你的 Web 浏览器被自动打开，显示文件home目录。通过点击右上角的new可以创建新文档。
而关闭 notebook 文档可以通过选择文件名前的复选框后，点击Shutdown按钮实现。如果要关闭整个服务，则在原来的终端中按Control + C两次。
界面
Notebook 文档是由一系列单元（Cell）构成，主要有两种形式的单元：
代码单元：这里是你编写代码的地方，通过按 Shift + Enter 运行代码，其结果显示在本单元下方。代码单元左边有 In [ ]: 这样的序列标记，方便人们查看代码的执行次序。
Markdown 单元：在这里对文本进行编辑，采用 markdown 的语法规范，可以设置文本格式、插入链接、图片甚至数学公式。同样使用 Shift + Enter 运行 markdown 单元来显示格式化的文本。
类似于 Linux 的 Vim 编辑器，在 notebook 中也有两种模式：
编辑模式：编辑文本和代码。选中单元并按 Enter 键进入编辑模式，此时单元左侧显示绿色竖线。
命令模式：用于执行键盘输入的快捷命令。通过 Esc 键进入命令模式，此时单元左侧显示蓝色竖线。
如果要使用快捷键，首先按 Esc 键进入命令模式，然后按相应的键实现对文档的操作。比如切换成代码单元（Y）或 markdown 单元（M），或者在本单元的下方增加一单元（B）。查看所有快捷命令可以按H。
快捷键
除命令模式与代码模式和单元类型的切换外，常用的快捷键还有：
Control + Enter: 执行单元格代码Shift + Enter: 执行单元格代码并且移动到下一个单元格Option + Enter: 执行单元格代码，新建并移动到下一个单元格Command + S:保存你的文档，默认以ipynb格式，保存在home目录下D,D: 删除选中的单元A: 在上方插入新单元B: 在下方插入新单元
数学公式编辑
在文本行中插入数学公式，使用一对 $ 符号。比如下面公式表示 z=x/y：
$$ z = \frac{x}{y} $$ 如何在 notebook 中使用 LaTeX,可参考 A Primer on Using LaTeX in Jupyter Notebooks
幻灯片制作
既然Jupyter Notebook 擅长展示数据分析的过程，除了通过网页形式分享外，当然也可以将其制作成幻灯片的形式。这里有一个幻灯片示例供参考，其制作风格简洁明晰。
那么如何用 Jupyter Notebook 制作幻灯片呢？首先在 notebook 的菜单栏选择View > Cell Toolbar > Slideshow，这时在文档的每个单元右上角显示了 Slide Type 的选项。通过设置不同的类型，来控制幻灯片的格式。有如下5中类型：
- Slide：主页面，通过按左右方向键进行切换。
- Sub-Slide：副页面，通过按上下方向键进行切换。
- Fragment：一开始是隐藏的，按空格键或方向键后显示，实现动态效果。
- Skip：在幻灯片中不显示的单元。
- Notes：作为演讲者的备忘笔记，也不在幻灯片中显示。
编写好幻灯片形式的 notebook后使用nbconvert 进行演示，在终端输入：
jupyter nbconvert notebook.ipynb --to slides --post serve浏览器会自动打开相应的幻灯片。
魔术关键字
魔术关键字（magic keywords），正如其名，是用于控制 notebook 的特殊的命令。它们运行在代码单元中，以 % 或者 %% 开头，前者控制一行，后者控制整个单元。
比如，要将本地Python代码添加到当前cell中，则可以使用%load file.py;要运行本地Python代码，则可以使用%run file.py;要得到代码运行的时间，则可以使用 %timeit；如果要在文档中显示 matplotlib 包生成的图形，则使用 % matplotlib inline；如果要做代码调试，则使用%pdb。
更详细的清单请参考 Built-in magic commands