本篇分析可以创新的一些问题
参考别人的文章，基本只要用机器学习做别人没做过的事就行，或者效果更好就行。
列举一些痛点
1.给智能海上交通使用，要保证准确度
2.需要有一定实时性，船舶位置返回后马上预测出下一点位置。
3.模型要进化，万一船舶转型或者偶尔出远门呢
4.机器学习模型需要大量数据训练，要解决冷启动问题。
5.数据的预处理方法，方法是成熟的，但是对问题的解决是创新。
补充：自变量与因变量的因果g
现在越来越清晰，数据有非线性、大数据、流数据，三个主要特征
创新可以是新的处理架构，新的预测模型，新的数据预处理方法