1.基本概念
embedding，又名textual inversion，中文名“嵌入或文本反转”
在计算机科学中，embedding是将高维数据映射到低维空间的过程。在图像处理中，embedding通常用于将图像转换为向量表示，以便进行机器学习和深度学习任务。在使用stable diffusion进行绘画时，embedding可以用于将输入的图像转换为向量表示，以便于算法对其进行处理和生成新的图像。这种技术可以使算法更加高效地处理图像数据，并提高生成图像的质量和准确性。
2.作用
通俗来讲，就是对提示词进行打包
比如：
生成一张艾玛·沃特森的图片
描述词将会很多，甚至可能不会描述
使用embddings在撰写描述词的Prompt框中输入“masterpiece, high-quality, EmWat69”就可以生成上方的图片
3.在WebUI中打开embedding
在WebUI页面中点击“Show extra networks”
再在Textual Inversion标签中选择需要的embedding，点击，
就会出现在出现在上方的撰写描述词的Prompt框中，再配合其他的描述词，比如“masterpiece, high quality”
点击generate，就会很快生成需要的风格的图片，而不需要写大量的描述词
4.embedding文件存放位置
以存放在D盘为例
D:\stable-diffusion-webui\embeddings
5.下载embedding文件
打开https://civitai.com/
右方的筛选按钮——Textural Inversion
然后就可以选择相应的画面点击后，再在相应的页面点击Download Latest
