1. LaTeX 的所有宏包文件都要写在 \documentclass 命令之后和\begin{document} 之前。在本文中，我们主要会用到如下的两个宏包：
\usepackage{
algorithmic}
\usepackage{
algorithm}
在论文写作的过程中，对于计算机专业的学生，在论文中插入伪代码描述所用的算法还是比较常见的。这里我们先体验一下伪代码算法插入模板的效果，然后在后面详细讲解模板的中的每个细节。
我们比较通用的模板如下：
\begin{
algorithm}[!h]
\caption{
DDGAN for NIR image colorization}
\label{
alg:alg1}
\renewcommand{
\algorithmicrequire}{
\textbf{
Require:}}
\renewcommand{
\algorithmicensure}{
\textbf{
Require:}}
\begin{
algorithmic}[1]
\REQUIRE NIR image set $X$, RGB image set $Y$, the number of critic iterations per generator iteration $n_{
critic}$, batch size $m$, and the number of epoch $n_{
epoch}$. %%input
\ENSURE Generator $G$ and discriminator $D$. Randomly initialize generator parameters $\theta_G$, and discriminator parameters $\theta_D$. Generator loss $L_{
gen}$ and discriminator loss $L_{
dis}$. %%output
\FOR{
$i$=1, 2, 3, ..., $n_{
epoch}$}
\FOR {
$j$=1, 2, 3, ..., $n_{
critic}$}
\STATE Sample $m$ NIR images {
$x^{
(1)}$, ..., $x^{
(m)}$} from $X$
\STATE Sample $m$ RGB images {
$y^{
(1)}$, ..., $y^{
(m)}$} from $Y$
\STATE Obtain generated data
\STATE {
$G(x^{
(1)}),\cdots, G(x^{
(m)})$}
\STATE minimizing $L_{
dis}$
\STATE Update discriminator parameters $\theta_D$
\ENDFOR
\STATE Sample $m$ NIR images {
$\widetilde{
x}^{
(1)}$, ..., {
$\widetilde{
x}^{
(m)}$ from $X$
\STATE Sample $m$ RGB images {
$\widetilde{
y}^{
(1)}$, ..., {
$\widetilde{
y}^{
(m)}$ from $Y$
\STATE Obtain generated data
\STATE {
$G(\widetilde{
x}^{
(1)})$, ..., $G(\widetilde{
x}^{
(m)})$}
\STATE minimizing $L_{
gen}$
\STATE Update discriminator parameters $\theta_G$
\ENDFOR
\end{
algorithmic}
\end{
algorithm}
上述模板的展示效果如下：
2. 算法的引用要用到的命令 /ref，如果要调用上面的算法，就可以这样调用：
As show in algorithm \ref{
alg:alg1}
3. Latex 设置字体大小命令由小到大依次为：
\tiny
\scriptsize
\footnotesize
\small
\normalsize
\large
\Large
\LARGE
\huge
\Huge
为了调整Latex算法伪代码的字体大小，只需要，在 \begin{algorithm}[H]后加上\tiny，当然其中的\tiny可以换成以上的任意一种。