前言
这篇文章是在END-TO-END OPTIMIZED IMAGE COMPRESSION文献基础上进行的改进,主要是加入了超先验网络对边信息进行了处理。相关环境配置与基础可以参考END-TO-END OPTIMIZED IMAGE COMPRESSION
github地址:github
1、相关命令
(1)训练
python bmshj2018.py -V train
同样,我这里方便调试,加入了launch.json
{
// 使用 IntelliSense 了解相关属性。
// 悬停以查看现有属性的描述。
// 欲了解更多信息,请访问: https: