pytorch基础学习-torchsummary计算参数量

这里记录一个很好使用的工具-torchsummary,可以查看每一层网络的结构及其大小、参数量,最后可以计算整个网络的大小、参数量。

1、安装

pip install torchsummary

在这里插入图片描述

2、测试

python模式下输入import torchsummary
在这里插入图片描述

3、使用

import torchsummary

net = xxx # 自己的网络
print(torchsummary.summary(net, (3, 256, 256), device="cuda"))
  • torchsummary.summary(model, input_size, batch_size=-1, device="cuda")
  • model:自己的网络模型
  • input_size:输入尺寸,形状为 C,H ,W,分别为通道数、高、宽
  • batch_size:batch_size,默认为 -1,在展示模型每层输出的形状时显示的 batch_size
  • device:选择"cuda"或"cpu"

4、结果展示

在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/m0_47146037/article/details/129249830