大语言模型不是去年才出现的新产物，最早可以追溯到上世纪90年代。GPT-1诞生于2015年，当时并没有展现出特别强大的能力，一众科技公司也都在AI领域角力，各家方向不同，无所谓谁对谁错，在没有做出真正的产品之前，一切也都是未知数，站在当时的角度，没有人可以断言GPT就是一个正确的方向，只不过在搭建在GPT-3所涌现出来的智能而言，确实较之前所有的AI智能强大很多。
ChatGPT的成功可以看作是一个意外。
华人圈子里有几个代表人物：吴军，陆奇，吴恩达和李开复，几个人对ChatGPT不同的态度，也代表着他们对这一事物的认知。有人认为ChatGPT是没什么了不起，而且是早就被提出来的技术，也有人认为这是一场重构世界的新革命，并且亲自下场，不管从事哪些，做一些力所能及的事，都是对行业的推动。
方向不同
都是模型，但方向并不总是一样的，来看看ChatGLM和WebLLM。
ChatGLM可以私有化部署在本地，那些担心数据泄露的企业可以私有化部署，并在上面做一次升级开发，那么安全问题、敏感问题就有一定的保障。
WebLLM则是另一个方向，它允许在客户端进行运算，依托客户端的Web GPU算力，使得没有庞大GPU资源的中小企业、个人开发者，在不需要算力成本的情况下，可以轻松探索类ChatGPT大语言模型的功能。
有些企业则搭建在ChatGPT的基础之上，做二次微调开发，来训练自己的小模型，来满足企业内部的需要。
这几个方向的发展，很像云计算机领域，公有云、混合云、私有云都在应用的场景，大语言模型也一样。