[RapidVideOCR周边] RapidVideOCR保姆级教程（从小白到上手使用）

引言

• 本篇文章旨在帮助不会python编程的小伙伴，快速使用RapidVideOCR视频硬字幕提取工具。
• 可以运行的操作系统: Windows | Mac | Linux

配置环境

1. 安装VideoSubFinder软件（用于提取字幕关键帧）

• [RapidVideOCR周边] VideoSubFinder提取字幕关键帧教程

2. 安装python软件（用于运行RapidVideOCR）

1. 下载python安装包

   • 打开python官网 → https://www.python.org，选择自己系统进入下载界面（VideoSubFinder工具目前只有Windows的）
     

2. 找到自己想要的版本，以python 3.10.7 为例。如果网速下载较慢的话，可以加入RapidVideOCR QQ群（706807542），群文件获取。
   

3. 下载完成之后，双击打开这个exe，即可开始准备安装。点击自定义安装，选择安装位置。同时，记得勾选最后一项Add Python 3.10 to PATH
   

4. 直接点击下一步
   

5. 勾选改路径
   

6. 点击Install，等待安装完毕即可。
   

7. Win + r 输入cmd，回车，进入命令窗口
   

8. 输入python，看是否出现类似下图样子，如出现，证明安装成功
   
   声明：以上部分图像来自终极保姆教程之安装python的教程_3.10.7版本

9. 添加Scripts目录到环境变量中

   • Win + q 输入“编辑” → 点击编辑系统环境变量
     
   • 打开环境变量 → 用户变量 → Path → 编辑
     

• 新建Python安装目录下的Script目录路径，如下图所示，记得点击保存哈。
  

3. 安装RapidVideOCR工具

1. Win + r 输入cmd，回车，进入命令窗口
   
2. 输入pip install rapid_videocr -i https://pypi.douban.com/simple/ 安装RapidVideOCR
   
3. 测试是否安装成功，输入rapid_videocr -h,如果出现类似下图输出，则说明安装成功。
   
4. 使用
   • 命令行使用
     1. Win + r 输入cmd，回车，进入命令窗口
     2. 输入rapid_videocr -i RGBImages -s result -m concat。其中RGBImages为VideoSubFinder软件生成，可以自定义，例如：G:\ProgramFiles\_self\RapidVideOCR\test_files\RGBImages 等等。
        
   • 脚本使用

     1. 在桌面上新建TXT文件，命名为rapid_videocr.py，注意后缀名改为*.py。

     2. 用记事本打开，将以下代码拷贝到rapid_videocr.py里面

        from rapid_videocr import RapidVideOCR
        
         # RapidVideOCR有两个初始化参数
         # is_concat_rec: 是否用单张图识别，默认是False，也就是默认用单图识别
         # concat_batch: 叠图识别的图像张数，默认10，可自行调节
         # out_format: 输出格式选择，[srt, txt, all], 默认是 all
         # is_print_console: 是否打印结果，[0, 1], 默认是0，不打印
         extractor = RapidVideOCR(is_concat=False, out_format='all', is_print_console=False)
         
         # Windows: 路径前加了一个r
         rgb_dir = r'G:\ProgramFiles\_self\RapidVideOCR\test_files\RGBImages'
        
         # Linux/Mac写法如下
         rgb_dir = 'test_files/TXTImages'
         
         save_dir = 'result'
         extractor(rgb_dir, save_dir)
        

     3. 更改rgb_dir 后面的目录为VideoSubFinder生成的RGBImages目录路径。

        • Windows: 路径前加了一个r

             rgb_dir = r'G:\ProgramFiles\_self\RapidVideOCR\test_files\RGBImages'
          

        • Linux / Mac写法如下：

             rgb_dir = 'test_files/TXTImages'
          

     4. Win + r 打开终端输入以下代码，回车执行即可。

        $ cd Desktop
        $ python rapid_videocr.py
        

        

写在最后

• 至此就可以正确提取字幕，并生成srt文件了。
• 详情参见RapidVideOCR