为什么使用k8s
生产型应用会涉及多个容器。这些容器必须跨多个服务器主机进行部署
可以构建跨多个容器的应用服务、跨集群调度、扩展这些容器，并长期持续管理这些容器的健康状况
在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。
一. 修改 ubuntu 配置
首先，k8s 要求我们的 ubuntu 进行一些符合它要求的配置。很简单，包括以下两步：关闭 Swap 内存 以及 配置免密登录，这一步两台主机都需要进行配置。
关闭 swap 内存
这个swap其实可以类比成 windows 上的虚拟内存，它可以让服务器在内存吃满的情况下可以保持低效运行，而不是直接卡死。但是 k8s 的较新版本都要求关闭swap。所以咱们直接动手，修改/etc/fstab文件：
sudo vi /etc/fstab
你应该可以看到如下内容，把第二条用#注释掉就好了，注意第一条别注释了，不然重启之后系统有可能会报file system read-only错误。
UUID=e2048966-750b-4795-a9a2-7b477d6681bf / ext4 errors=remount-ro 0 1
# /dev/fd0 /media/floppy0 auto rw,user,noauto,exec,utf8 0 0
然后输入reboot重启即可，重启后使用top命令查看任务管理器，如果看到如下KiB Swap后均为 0 就说明关闭成功了。
关闭swap之后的任务管理器
上面说的是永久关闭swap内存，其实也可以暂时关闭，使用swapoff -a命令即可，效果会在重启后消失。
简述 Kubernetes 和 Docker 的关系
在具体介绍Kubernetes之前不得不再提一下Docker，如果你用过Docker部署过程序，那么你一定会非常享受它带给你的丝滑体验，而联想到在此之前发布一个程序需要写各种脚本、进行各种环境匹配的糟糕体验，那么相信你的这种感觉会更加强烈。
而Docker之所以能做到这一点，就在于它以“Docker镜像”的方式一举解决了应用打包和发布这一困扰业界多年的技术难题，并且大大降低了普通开发人员运维部署应用的门槛。正是因为解决了应用打包这个根本性的问题，才使得Docker很快就被广大开发/运维人员所接受，迅速成为炙手可热的技术，并在一定时间内引领了容器化技术发展的浪潮。
事实是Docker作为单一的容器技术工具并不能很好地定义容器的“组织方式”和“管理规范”，难以独立地支撑起生产级大规模容器化部署的要求。因此容器技术的发展就迅速走向了以Kubernetes为代表的“容器编排”的技术路线，而这也是为什么Docker容器没有直接在生产环境中大规模部署的关键原因。
简述 Kubernetes 中什么是 Minikube、Kubectl、Kubelet
Minikube 是一种可以在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。
Kubectl 是一个命令行工具，可以使用该工具控制 Kubernetes 集群管理器，如检查群集资源，创建、删除和更新组件，查看应用程序。
Kubelet 是一个代理服务，它在每个节点上运行，并使从服务器与主服务器通信。
简述 Kubernetes 如何实现集群管理
Kubernetes 将集群中的机器划分为一个 Master 节点和一群工作节点 Node。其中，在 Master 节点运行着集群管理相关的一组进程 kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，这些进程实现了整个集群的资源管理、Pod 调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力，并且都是全自动完成的。
简述 Kubernetes 集群相关组件
Master组件
API Server
K8S对外的唯一接口，提供HTTP/HTTPS RESTful API，即kubernetes API。所有的请求都需要经过这个接口进行通信。主要负责接收、校验并响应所有的REST请求，结果状态被持久存储在etcd当中，所有资源增删改查的唯一入口。
etcd
负责保存k8s 集群的配置信息和各种资源的状态信息，当数据发生变化时，etcd会快速地通知k8s相关组件。etcd是一个独立的服务组件，并不隶属于K8S集群。生产环境当中etcd应该以集群方式运行，以确保服务的可用性。
etcd不仅仅用于提供键值数据存储，而且还为其提供了监听（watch）机制，用于监听和推送变更。在K8S集群系统中，etcd的键值发生变化会通知倒API Server，并由其通过watch API向客户端输出。
Controller Manager
负责管理集群各种资源，保证资源处于预期的状态。Controller Manager由多种controller组成，包括replication controller、endpoints controller、namespace controller、serviceaccounts controller等 。由控制器完成的主要功能主要包括生命周期功能和API业务逻辑，具体如下：
生命周期功能：包括Namespace创建和生命周期、Event垃圾回收、Pod终止相关的垃圾回收、级联垃圾回收及Node垃圾回收等。
API业务逻辑：例如，由ReplicaSet执行的Pod扩展等。
调度器（Schedule）
资源调度，负责决定将Pod放到哪个Node上运行。Scheduler在调度时会对集群的结构进行分析，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能等方面的需求。
Node组件
Kubelet
kubelet是node的agent，当Scheduler确定在某个Node上运行Pod后，会将Pod的具体配置信息（image、volume等）发送给该节点的kubelet，kubelet会根据这些信息创建和运行容器，并向master报告运行状态。
Container Runtime
每个Node都需要提供一个容器运行时（Container Runtime）环境，它负责下载镜像并运行容器。目前K8S支持的容器运行环境至少包括Docker、RKT、cri-o、Fraki等。
Kube-proxy
service在逻辑上代表了后端的多个Pod，外借通过service访问Pod。service接收到请求就需要kube-proxy完成转发到Pod的。每个Node都会运行kube-proxy服务，负责将访问的service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器，如果有多个副本，kube-proxy会实现负载均衡，有2种方式：LVS或者Iptables
KubeDNS
在K8S集群中调度并运行提供DNS服务的Pod，同一集群内的其他Pod可以使用该DNS服务来解决主机名。K8S自1.11版本开始默认使用CoreDNS项目来为集群提供服务注册和服务发现的动态名称解析服务。
Dashboard
K8S集群的全部功能都要基于Web的UI，来管理集群中的应用和集群自身。
Heapster
容器和节点的性能监控与分析系统，它收集并解析多种指标数据，如资源利用率、生命周期时间，在最新的版本当中，其主要功能逐渐由Prometheus结合其他的组件进行代替。
Ingress Controller
Service是一种工作于4层的负载均衡器，而Ingress是在应用层实现的HTTP(S)的负载均衡。不过，Ingress资源自身并不能进行流量的穿透，，它仅仅是一组路由规则的集合，这些规则需要通过Ingress控制器（Ingress Controller）发挥作用。目前该功能项目大概有：Nginx-ingress、Traefik、Envoy和HAproxy等。如下图就是Nginx-ingress的应用，