R语言中的对象以及它的模式与属性 R语言中的列表和数据框

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一、语法篇:

R语言常用包分类

R语言数据导入导出总结

R语言数据探索功能总结

R语言中的离群点检测方法

 R语言中的向量使用合集 

R语言中的因子类型

R语言中的对象以及它的模式与属性

R语言中的列表和数据框

R语言中的控制流函数

R语言中的函数定义


二、画图篇:

R语言中Legend 函数的参数详解

R语言绘图样式设置(符号、线条、颜色、文本属性)

R语言中的分屏函数

三、统计篇:

使用R语言进行参数估计

使用R语言进行假设检验

使用R语言进行方差分析

使用R语言进行回归分析

使用R语言进行回归诊断


四、数据挖掘篇:

【数据挖掘】使用R语言进行时间序列分析

【数据挖掘】使用R语言进行决策树建模

【数据挖掘】使用R语言进行聚类分析

【数据挖掘】使用R语言进行支持向量机分析

【数据挖掘】使用R语言进行关联规则分析

【数据挖掘】使用R语言进行随机森林分析

【数据挖掘】使用R语言进行社交网络分析

【数据挖掘】使用R语言进行简单的文本分析

【数据挖掘】使用R语言进行简单的主成分分析


五、案例篇

关于数据挖掘算法的理解以及实现,可以参考我的另一个博客:

数据挖掘常用算法理解与R语言实现(ing)

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转载自blog.csdn.net/glodon_mr_chen/article/details/79821546