120名顶级技术专家用GPT-4搞出的脑洞发明大赏

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文 | 智商掉了一地

黑客松(Hackathon)是一种聚集程序员、设计师等技术人才,共同在短短几天的时间内合作进行软件开发、解决问题的活动。参与者可分为个人和团队形式参与,他们将利用这段时间内的集中创作和多学科合作,迅速构建演示、原型和解决实际问题的产品和工具。

上周末,由 Cerebral Valley 主办,OpenAI、Stability AI 和 Replit 等公司和开发商赞助的 ChatGPT Plugin 黑客马拉松在洛杉矶如火如荼地开展,这场比赛基于 OpenAI 所提供的 GPT-4 插件独家访问权限,由 120 名顶尖技术人才在 24 小时赛程内展开了激烈的编程角逐。

除了获奖作品以外,还有一些脑洞大开的作品也吸引了小编的目光,一起来欣赏吧~

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获奖作品

一等奖:EduJason —— 通过 ChatGPT 生成教学视频

  • 根据迄今为所理解的背景,可在几秒钟内创建个性化学习视频。

  • 场景 1:用 ChatGPT 搞投资,折现现金流分析教学。

  • 场景 2:学习 Rust 所有权规则,帮助程序员避免内存泄漏和数据竞争等常见编程错误。

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二等奖:InfraGPT —— 具备类似 Copilot 的 DevOps 助手能力,并拥有 Shell 访问权限

  • 可以自动训练、监控和调试机器学习模型,适用于多种框架(PyTorch、TensorFlow、Jax等)。

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三等奖:AutoPM —— 由 ChatGPT 提供支持的产品经理

  • 可以与在线产品管理工具 Linear 集成

  • 将 GPT-4 集成到项目管理 workflow 中

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其他创意 1:MarvinGPT —— 识别面部情绪,并将其上下文注入 ChatGPT 回答中

人工智能可以成为人类吗?人类的交谈与情感息息相关,那么如果 ChatGPT 了解你的情绪并根据这种情绪向你推荐内容,那会如何呢?作者使用面部识别,然后根据当前情绪在回复中提到适当的内容(食物、电影、音乐等)。

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其他创意 2:Observe —— 为 LLM 的回复提供数据可视化和调试功能

  • 该插件可以捕获 LLM 的错误回复

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其他创意 3:textbookGPT —— 让 ChatGPT 生成包含来自教科书的图表的回复

  • 可以将教科书中带有来源引用的图表添加到聊天中。

  • 回复的图表能在课本中找到,由此保证回复的可信度与真实性。

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其他创意 4:DataJack ——由 ChatGPT 提供支持的商业智能助手

  • 背景:对于约 10 亿用户,电子表格是决策的生产力工具。

  • 指出“Insights = 95% 数据工程 + 5% 数据分析”。

  • 摒弃常规数据分析用的 SQL 和 Python 代码。

  • 可以在 10 秒内将问题和非结构化数据处理为电子表格

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其他创意 5:ChatGPT 的 AI 平台分析套件

  • 如下图,每一次的平台技术革新都会带来新的分析工具。

  • ChatGPT 也需要类似于 Google Analytics 的分析套件。

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小结

“创造”、“开放”和“分享”是黑客松的精神,它也成为技术人才进行技术交流、开源技术推广的一种方式,被广泛使用于科技行业和互联网领域。

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ChatGPT Plugin 黑客松活动为开发人员和企业提供了探索和利用 ChatGPT 技术潜力的机会,黑客松的参与者的集体努力,通过共同开发插件和分享知识,将有助于将 ChatGPT 相关技术应用到更多领域,能够在一定层面上推动 AIGC 技术的创新与进步,创造新的商业机会,也期待咱们能够早日体验这些有趣的 ChatGPT 插件或应用~

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卖萌屋作者:智商掉了一地

北理工计算机硕士在读,近期沉迷于跟 ChatGPT 唠嗑,对一切新颖的 NLP 应用充满好奇,正在努力成为兴趣广泛的斜杠青年~

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[1]https://twitter.com/sfgunslinger/status/1647334003366850560

[2]https://twitter.com/dimapyanov/status/1647368376094969856

[3]https://twitter.com/ai__pub

[4]https://github.com/jasonjmcghee/edujason

[5]https://github.com/ardywibowo/infra-gpt

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