机器学习笔记 - MediaPipe结合OpenCV分析人体标准运动姿势

一、简述

        在之前的文章中，对于MediaPipe进行了初步了解，并对结合OpenCV进行人体姿势估计的技术的处理思路进行看了一些探讨。

https://skydance.blog.csdn.net/article/details/123508782https://skydance.blog.csdn.net/article/details/123508782        这里我们要进行一项具体的姿势估计，深蹲姿势的估计。如果为了完成这项任务，我们可以利用基于深度学习的人体姿势估计算法比如估计人类姿势的流行框架包括OpenPose，AlphaPose，Yolov7，MediaPipe等。在这还是基于MediaPipe和OpenCV进行一个具体的人体姿势估计的处理和代码编写。

        我们知道MediaPipe进行分析之后会返回33个人体姿势landmarker。