源自中国顶级开源软件再下一城!向量数据库公司Zilliz完成6000万美元B+轮融资

中国开源届再次迎来一个好消息!

北京时间 8 月 25 日,向量数据库公司 Zilliz 宣布完成 6000 万美元的新⼀笔融资,成功将其 B 轮融资规模进⼀步扩⼤⾄ 1.03 亿美元。该笔融资由沙特阿美(Aramco Ventures)旗下的多元化成⻓基⾦ Prosperity7 Ventures 领投,⽼股东淡⻢锡旗下 Pavilion Capital 、⾼瓴创投、五源资本和云启资本继续加注,多维资本担任独家财务顾问。

⽬前,Zilliz 已累计完成 1.13 亿美元的融资。该笔融资将⽤于进⼀步完善研发团队和市场团队建设,加速全托管云服务产品 Zilliz Cloud 的研发及商业化,以及持续推进全球市场的布局。

作为向量数据库技术的开创者,成立于 2017 年的 Zilliz 致⼒于研发⾯向 AI ⽣产系统的向量数据库系统。Zilliz 的持续成功,无疑是中国基础开源软件发展过程中的又一大好消息,亦是无数开源人砥砺前行的硕果。在本文中,Zilliz 创始人兼首席执行官星爵也与我们分享了 Zilliz 一路走来的成长与开源历程。

Zilliz 创始人兼 CEO,LF AI & Data 基金会董事会主席 星爵

向量数据库 Zilliz 的从 0 到 1 

早在 2002 年,星爵于读研期间参与了中国教育科研网格项目,通过学习名为 Globus 网格计算的中间件来快速实现,其中,Globus 是芝加哥大学和美国阿贡国家实验室合作研发的,2000 年就已开源。

也是在这个时候,星爵初次接触到了开源,成为开源的受益者。

随后在美国 Oracle 工作期间,星爵通过固定参与一些开源项目来做贡献。因为受到硅谷文化的影响,在星爵看来,“开源对创业公司甚至工业界都是很好的赋能和一种神奇的力量。像 Facebook、Yelp、LinkedIn 这样的公司,前期只关注业务,系统也是靠大量的开源项目拼建所得。”

“最初就从开源中受益从而成长的中国工程师还有很多,尤其 90 后这一代接触到了更多开源的东西,为他们的学习工作提供便利。在此背景下,也是时候引导国内开发者为全球开源社区的发展去做一些贡献”,星爵说道。

2017 年,在面对传统数据库系统已无法满足数据分析、处理等行业长期的痛点难题,星爵毅然决定从 Oracle 研发总部离开回国创业,并从 AI 维度入手,打造人工智能时代的数据分析平台,由此创立了面向人工智能的数据科学技术公司——Zilliz。

当下回看初次创业至今,星爵非常有感触地分享道,“在创业之初,我们手上空有一堆技术,但是对产品的理念、形态并不是那么清晰。只不过,我们一直想着要为 AI 去服务,因为在 AI 时代不乏有很多新型的硬件加速芯片,如 GPU 芯片等,这样的芯片也需要一个加速数据处理的引擎,于是我们研发了 GPU 加速的 AI 数据中台解决方案 Mega。在拥有了这项技术之后,Zilliz 便开启了‘有了一个锤子再去找钉子’的探索过程,通过大量的用户访谈、交互,我们发现向量搜索是市场的一个痛点所在,这也坚定我们要将向量数据库做成一个产品,一款独立的产品。”

于是,向量相似度搜索引擎 Milvus 应运而生。

为遵循心中一直以来坚持的「开源技术是促进 AI 大规模落地的关键」理念,2019 年,Zilliz 将 Milvus 重磅开源(https://github.com/milvus-io/milvus/)。

Zilliz 完成新一轮 6000 万美元融资

现如今,随着移动设备与应用的繁荣发展,非结构化数据例如图像、视频、音频和用户行为画像等呈现爆炸式增长。针对海量的非结构化数据进行分析与检索成为企业关注的焦点。相比于结构化数据,非结构化数据蕴含的语义信息无法被直接识别。近年来,各种 AI 模型和算法可以将各种非结构化数据转化为特征向量,用向量来表示非结构化数据中包含的语义。

向量数据库提供海量向量数据的存储、管理、检索和分析,为各种 AI 应用提供数据基础设施,广泛应用于计算机视觉、图片检索、视频分析、自然语言处理、推荐系统、定向广告、个性化搜索、智能客服、欺诈检测、网络安全和新药发现等领域。

事实证明,向量数据库如今也正当时,而也正是最初对该技术发展具体前瞻性,依托开源的 Zilliz 在自身取得了众多⾥程碑式成就的同时:

  • Milvus 开源之后,进入高速发展的快速道。如今下载量突破 100 万⼤关,相较前年翻了三番。⽣产⽤⼾数量增⻓了三倍,GitHub Star 数量增⻓⼀倍,达到超 11000,以及贡献者数量也翻番;

  • 在向量数据库 Milvus 之外,Zilliz 还研发并开源了⾮结构化数据 ETL 平台 Towhee,帮助开发者便捷使⽤ AI 模型从各类⾮结构化数据中提取特征向量,⼤⼤缩短了向量数据库应⽤的开发时间;

  • 在全球首届向量检索挑战赛 BigANN 中,Zilliz 夺冠,进⼀步扩展向量搜索算法的边界;

  • 引领数据库领域的研究与创新,研究成果先后发表于数据库领域顶会 SIGMOD'21 和 VLDB'22。

也接连获得了 VC 的青睐:

  • 2020 年 11 月, Zilliz 完成 4300 万美元 B 轮融资。据官方消息,这一次融资是彼时全球开源基础软件领域迄今为止最大单笔 B 轮融资。

  • 不到两年后的今天,Zilliz 再次完成了 6000 万美元的 B+ 轮融资。

从 1 到 ∞,未来的计划

星爵表示,“全球数据总量持续高速增长,数据价值挖掘不断深化,全球数据库市场已经接近 1000 亿美元,并以接近每年 10% 的高速继续增长。越来越多的不同数据库将出现在各种不同的细分市场和新兴场景。”

因此,在本轮融资后的下一阶段,作为 Zilliz 的掌舵者,星爵将从两个维度全面布局:

  • 增强全球的人才的招聘力度,既包含研发人员的的持续的招聘,也包含了全球化的市场团队。

针对这一点各行各业都存在人才匮乏的“老大难”问题,星爵也给出了自己的建议,“希望大家能够全力拥抱开源,也拥抱全球化。在开源过程中,大家可以认识到全球最好的工程师,学习最好的代码规范与实践。在全球化过程中,我们也能够挖掘到全球化的一些机会,同时能够与全球最好的工程师同台竞技。中国的工程师聪明才智,包括勤奋程度,都处于全球数一数二的地位,但是在全球化实践中,除了聪明与勤奋,还需要具备更多的软实力,如管理、沟通、交流等,只有参与全球化竞争博弈,自身才能得到历练与发展。”

  • Zilliz 将继续作为项⽬的主要贡献者和维护者继续为 Milvus 开源社区添砖加瓦,同时将加速研发基于公有云的向量数据库全托管服务 Zilliz Cloud,为企业⽤⼾提供更安全可靠、易⽤且低成本的云数据库解决⽅案。

其中 Zilliz Cloud,是一个完全托管的数据库即服务(DBaaS),它建立在 Milvus(类似于 Confluent Cloud 和 Apache Kafka 之间的关系)之上,为矢量数据处理、非结构化数据分析和企业 AI 应用程序开发提供集成平台。星爵表示,Zilliz 也将基于 Zilliz Cloud 实现商业化,面向全球市场。值此之际,他也立足于自身的经历分享了开源三种主流的盈利模式:

  • 第一种是靠技术服务盈利。开源软件背后的运维、部署、资源、升级等等,统称为技术服务;

  • 第二种是双版本发行,即发行一个开源社区版本和企业版本,企业版有一些增值功能,如数据基础软件里面的审计、数据加密、用户管理等功能;

  • 第三种是云端部署,也是近十年来比较流行的模式,随着公有云兴起,很多软件可以在云上提供服务。把开源版本在云上部署好,提供一个安全、高效、可用并且跨云的方案,让用户省去运维、部署的麻烦。

「云的兴起给基础软件和开源公司提供了很好的分发渠道,能够更好地构建竞争壁垒,还可以迅速地将开源用户发展到云上来。在云上统一部署,省去了企业给每个用户安装、部署甚至定制优化的高成本工作」,星爵说道。

当前,对于 Zilliz 而言,Zilliz Cloud 测试版本已上线,基于 AWS 提供服务。未来,Zilliz 也将进一步发布基于 Google Cloud 和微软 Azure 的多云服务,拉开 Zilliz 商业全球化的帷幕,我们也将拭目以待!


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