近日，澳鹏Appen数据科学团队发表的两篇论文——《Pair DETR: Contrastive Learning Speeds Up DETR Training》及《Comparing Zealous and Restrained AI Recommendations in High-stakes Human-AI Collaboration》分别被国际顶级AI/ML会议48th IEEE ICASSP及CHI 2023收录。
ICASSP
国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP）是全世界最大、最全面的信号处理及应用顶级会议。作为电子技术与信息科学工程师协会（IEEE）的重要会议，它涵盖了音频和声学信号处理，图像、视频和多维信号处理等多个方向，其论文经常被三大检索工具检索。因此，ICASSP对于该领域的研究及学术人士具有重要意义。
作为行业历史最悠久的会议之一，今年六月即将在希腊罗德岛举办的是IEEE ICASSP的第48届会议。澳鹏Appen计算机视觉科学团队关于图像中物体检测的研究论文《Pair DETR: Contrastive Learning Speeds Up DETR Training》被本届大会收录。论文展示了澳鹏Appen团队关于检测图像中物体的新方法，该方法基于对比学习的方式，能够更好地提取物体边缘和中心的特征关系，得到更准确的检测定位精度，尤其在物体融入背景或位于较大物体之内的情况下性能表现优异，在检测图像边界处物体方面亦很奏效。这在自动驾驶等行业应用方面至关重要。
CHI 2023
ACM Conference on Human Factors in Computing Systems（CHI 2023）自1982年以来，一直是人机交互研究领域的顶级论坛，每年都会吸引来自世界各地的知名研究及从业人员齐聚一堂。不同视角的人们融合碰撞，共同讨论人机交互技术的最新发现和进展。
澳鹏Appen数据科学团队的论文《Comparing Zealous and Restrained AI Recommendations in High-stakes Human-AI Collaboration》被CHI2023收录，是澳鹏Appen团队研究成果的又一座里程碑。我们的论文深入研究了人工智能辅助决策系统中，精确度和召回率之间的权衡问题，展示了如何在召回率要求高的情况下，利用这种权衡来提高团队绩效。我们通过一个真实世界的视频匿名化任务，发现了高召回率的人工智能在统计学上可显著提升任务完成效率，为人工智能辅助设计提供了关键洞察。
得到AI/ML领域世界级水平顶级会议的认可，澳鹏Appen为我们的工作而深感自豪。这不仅是澳鹏Appen数据科学团队的重大成就，也离不开澳鹏Appen团队的协作精神和对于前沿研究的热情。我们期待着在即将举行的IEEE ICASSP和CHI2023会议上与更多行业伙伴分享我们的研究成果，并将以专业知识和数据服务助力更多前沿部署需求。
