缓存
缓存现在是几乎每个中大型网站的比啥技。合理的利用缓存不仅能提升网站的访问速度，还能大大降低数据库压力。 redis的key-value键值过期机制， 提供了灵活的键淘汰策略 ，所以redis应用场景特别的多。
排行榜
很多网站都有排行榜，如京东的月度销量，商品的最新排行。 redis提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。
计数器
什么是计数器？
电商网站的浏览量、视频的播放量 。为了保证实时有效，每次浏览都得+1. 而此时如果并发量比较高的，每次访问数据库 无是种挑战和压力。
redis提供的incr命令来实现计数器，内存操作性能非常好。
非常适用于这种场景。
分布式会话
集群模式下，在应用不多的情况下，一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用相对复杂的系统中，就会搭建以redisd等内存数据库为中心的缓存session服务 ，redis 不再由容器管理，而是ssession服务以及内存管理。
分布式锁
很多互联网技术中都实现了 分布式技术。
分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问， 如全局id，减库存，秒杀场景。
并发量不大的场景可以使用乐观锁，悲观锁。但是并发量高的场合中，数据路锁的思路不太理想，降低了db的性能。
我们这时候可以利用redis的setnx 编写分布式的锁。如果设置返回 1 说明设置成功，否则获取锁失败。
社交网络
点赞 踩 关注/被关注 共同好友等社交网络基本要求下，传统的关系数据库很难存储。
redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的实现这些功能
最新列表
Lpush可以在列表头部插入一个内容id作为关键字， LTRIM可以限制数量。这样列表永远为n个id，无需查询最新的列表，直接根据id去找对应的内容即可
###消 息系统
MQ-消息队列是大型网站必备的中间件。 主要用于业务解耦 流量削峰及异步处理，可实现简单的消息系统。