【SPRS J P & RS 2022】A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection
A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection
作者提出了一种新的框间距离的度量方法,用来解决传统的 IoU 度量对于小目标过于敏感的问题,可以直接用于基于锚框的检测器和NMS中。
在我自己采集的数据上进行训练发现该方法确实比较好用。
摘要:
检测微小物体是一个非常具有挑战性的问题,作者的关键观察是,基于 IoU 及其扩展的交叉指标对微小物体的