详解OpenCV的函数imread()和函数imshow(),并利用它们实现对图像的读取和显示
01-详解函数imread():读取图像文件
函数imread()用于读取图像文件。
函数imread()的c++原型如下：
Mat cv::imread(const String & filename,
int flags = IMREAD_COLOR)
函数imread()的Python原型如下：
retval = cv.imread(filename[, flags])
函数imread()返回的是Mat对象，如果读取文件失败，函数会返回一个空矩阵，假设src_image是Mat对象，则此时src_image.data的值是NULL。因此正常读取完文件后，我们可以利用src_image.data或src_image.epmty()函数进行返回值检查，以确保文件正常载入。
示例如下：
if (src_image.data == NULL)
{
std::cout << "Error: Could not load image" << std::endl;
return 0;
}
if (src_image.empty())
{
std::cout << "Error: Could not load image" << std::endl;
return 0;
}
接下来介绍函数imread()的两个参数。
filename：
待读取图像文件的路径和文件名。
flags：
表示读取模式，默认参数为“IMREAD_COLOR”，表示将读取的图像转化成三通道的BGR彩色图像。
其它常用模式还有：
“IMREAD_GRAYSCALE”，表示将读取的图像转化成灰度图像。
“IMREAD_UNCHANGED ”，表示不对图像进行转化处理。
在OpenCV4.x中一共有13种读取模式，更多模式请参阅下面的链接。
https://docs.opencv.org/4.4.0/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga61d9b0126a3e57d9277ac48327799c80
关于函数Python-OpenCV中imread()读取的图像数据的存储格式，昊虹君认为大家也要必要了解一下，详情见链接 https://www.hhai.cc/thread-89-1-1.html
02-详解函数imshow():显示图像
函数imshow()用于显示图像。
函数imshow()的c++原型如下：
void cv::imshow(const String & winname,
InputArray mat)
函数imshow()的Python原型如下：
None=cv.imshow(winname, mat)
参数意义如下：
winname：
图像显示窗口的名字。
mat：
待显示的图像，实际上是一个Matc对象。
使用函数imshow()时要注意，该函数在显示前会对数据进行归一化处理，那么具体的归一化规则是什么呢？请参阅页面 https://www.hhai.cc/thread-86-1-1.html
如果您需要对显示图像的窗口作一些调整，那么你需要使用到函数namedWindow()，关于函数namedWindow()的详细介绍，请大家参考页面 https://www.hhai.cc/thread-87-1-1.html
03-使用函数imread()和imshow()读取并显示一幅图像
C++代码如下：
//出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
//用心记录计算机视觉和AI技术
//博主微信/QQ 2487872782
//QQ群 271891601
//欢迎技术交流与咨询
//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src_image = imread("F:/material/images/2022/2022-10/bxf_small.jpg");
imshow("Source Image", src_image);
waitKey();
return(0);
}
Python代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术
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# QQ群 271891601
# 欢迎技术交流与咨询
# OpenCV的版本为4.4.0
import cv2 as cv
src_image = cv.imread('F:/material/images/2022/2022-10/bxf_small.jpg')
cv.imshow('Source Image', src_image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
C++代码和Python代码的运行结果相同，截图如下：
