上一次我们讲到了监督分类案例，但是并没有进行验证子集的评定，这次加入了验证精度来进行分析。上一次博客的问政练剑如下：
(1684条消息) Google Earth Engine（GEE）——监督分类案例分析_此星光明的博客-CSDN博客
本文新增函数：
errorMatrix（实际、预测、顺序）
通过比较集合的两列来计算集合的二维误差矩阵：一列包含实际值，一列包含预测值。这些值应该是小的连续整数，从 0 开始。轴 0（行）矩阵对应于实际值，轴 1（列）对应于预测值。
参数：
这个：集合（FeatureCollection）：
输入集合。
实际（字符串）：
包含实际值的属性的名称。
预测（字符串）：
包含预测值的属性的名称。
顺序（列表，默认值：null）：
预期值列表。如果未指定此参数，则假定这些值是连续的并且跨越 0 到 maxValue 的范围。如果指定，则仅使用与此列表匹配的值，并且矩阵将具有与此列表匹配的维度和顺序。
返回：混淆矩阵