很多时候我们需要对影像继续宁增强显示，这时候我们就会用到边缘检测，这时候我们就需要理解核函数，同时设定不同的很函数然后进行卷积运算，从而实现边缘锐化，增强图像，以便我们能更加清楚的看清我们所需要监测的地物。整体上我们利用Landsat和sentinel2影像做出来的效果并不好，但是我们利用高分辨影像监测的效果会比较好。所以，如果我们利用高分影像进行边缘增强处理就非常好。这里教程中的关键就是建立核函数，然后卷积运算
函数：
ee.Kernel.gaussian(radius, sigma, units, normalize, magnitude)
Generates a Gaussian kernel from a sampled continuous Gaussian.
Arguments:
radius (Float):
The radius of the kernel to generate.
sigma (Float, default: 1):
Standard deviation of the Gaussian function (same units as radius).
units (String, default: "pixels"):
The system of measurement for the kernel ('pixels' or 'meters'). If the kernel is specified in meters, it will resize when the zoom-level is changed.
normalize (Boolean, default: t